元界财讯2026年05月14日 09:39消息，AI搜索的回答位，正被广告涌入。
自DeepSeek在春节期间走红后，这类问题在广告行业内愈发常见：“如何才能让AI主动推荐我们的品牌？”
需求的热度和市场的快速发展远超预期。三四个月前，GEO还只是一个需要解释的新概念，如今许多品牌方在与广告公司接洽时，一开口就是三连问：你们相比其他GEO服务商有哪些优势？具体如何配合操作？大概多久能见到效果？ 从当前市场反应来看，GEO服务正迅速进入主流视野，反映出企业对精准营销和技术赋能的高度关注。这种快速升温既体现了行业对新工具的渴求，也说明市场正在加速适应新的技术趋势。不过，随着竞争加剧，如何真正实现价值落地，仍将是各服务商面临的关键考验。
所谓GEO（生成式引擎优化），是一种针对AI聊天大模型的新型营销策略。简单来说，就是通过创作符合AI偏好内容，并将其发布在AI更倾向于抓取的平台上，从而在潜移默化中提升商家品牌在AI回答中的出现概率。例如，当用户向AI提问“哪款平价电动牙刷比较好”时，谁能被AI选中作为答案来源，谁就能在这一新兴流量领域中占据先机。 在我看来，GEO的兴起反映了当前人工智能技术在内容生态中的影响力日益增强。随着AI逐渐成为信息获取的重要渠道，企业开始更加重视如何与AI建立联系，以获得更多的曝光机会。这种趋势也提醒我们，未来的内容生产不仅要考虑人类用户的阅读体验，还需要适应AI的“口味”，这无疑对传统营销方式提出了新的挑战和机遇。
在搜索引擎时代，SEO（搜索引擎优化）作为一项关键的商业生态，支撑起了一个高达900亿美元的市场，展现出其在数字营销领域不可忽视的重要性。 随着互联网信息量的持续增长，用户对高效获取信息的需求愈发强烈，这也进一步推动了SEO行业的快速发展。SEO不仅影响着企业的在线可见性，更成为品牌建设和流量获取的核心手段之一。在这一背景下，900亿美元的市场规模不仅是行业繁荣的体现，也反映出企业在数字化竞争中对精准流量的高度重视。
与已经发展成熟的SEO产业不同，GEO仍处于成长阶段。一位广告行业从业者表示，目前的状况就像“20年前互联网营销刚刚起步时的野蛮年代”：一些公司利用AI批量生成伪原创内容，通过发布数百条链接来碰运气；还有一些公司承诺“100%见效”，但实际效果往往难以准确评估。 从行业发展角度来看，GEO目前还缺乏统一的标准和规范，市场存在较多乱象。这种无序竞争不仅影响了行业的健康发展，也对用户信任度造成一定冲击。未来，随着监管的逐步完善和行业自律意识的提升，GEO有望走向更加规范化、专业化的方向。
目前，GEO的运作方式是怎样的？它是否会发展成一种长期的营销手段？更值得关注的是，当商家能够“优化”大模型的回复内容时，AI给出的答案是否还具有可信度？
图片本报记者 梁远浩 摄
乌东伟是上海一家整合营销公司赞意的创始人，最近第二次被AI“点错名”。一家苏州企业慌忙联系他，希望采购危机公关服务。但乌东伟的公司并不涉及此类业务，经了解才发现，对方是从DeepSeek上获取了错误的推荐。 在当前AI技术快速发展的背景下，信息误读和推荐偏差的问题日益凸显。虽然AI在提升效率、优化服务方面具有巨大潜力，但其准确性仍需进一步完善。类似事件反映出AI在数据处理和语境理解上的局限性，也提醒企业在依赖AI辅助决策时，应保持理性判断，避免因信息误导而做出错误选择。
无独有偶，不久前，有一家初创公司误入了错误的办公室。该公司询问DeepSeek的知名竞争对手有哪些广告合作伙伴，AI系统提到了乌东伟的公司，但实际上双方从未有过合作。
乌东伟哭笑不得，一边感叹AI幻觉的离谱，一边也在琢磨：既然有人通过AI找上门，说明AI已经开始影响一些消费决策。这是一个新的曝光机会。
有类似想法的不止乌东伟。“为什么AI推荐了竞品不推荐我们？”“AI把我们的品牌内容说错了怎么办？”DeepSeek春节走红之后，这两类营销咨询频率明显变多，也催生了一项针对AI搜索的营销服务：GEO。
与过去SEO追求提升网页排名不同，GEO最核心的目标是让商家信息嵌入ChatGPT、DeepSeek等大模型的联网搜索中，最终成为其回答的一部分。
拥有二十年广告从业经验的余剑，是国内最早涉足GEO服务的专业人士之一。自今年2月起，他所创立的数字广告公司易点网络全面转型为GEO服务商。余剑回忆称，近半年来前来洽谈GEO业务的客户中，大约一半来自ToB企业（即公司以往的SEO老客户群体），另一半则为面向个人消费者的ToC商家，涵盖腕表、运动及3C数码品牌等领域。
ToC品牌商的势头非常强劲，预计今年将成为公司GEO业务的主要客户群体，这让余剑感到意外。毕竟，过去几年零售行业纷纷转向“抖红快”（抖音、小红书、快手）等平台进行内容营销，很少再在搜索引擎上投入预算。如今，越来越多企业开始将目光投向AI聊天对话框，似乎成了行业的集体选择。 从当前趋势来看，AI技术的快速发展正在重新定义营销渠道的优先级。传统搜索引擎的地位受到挑战，而以AI为载体的互动式内容平台正逐渐成为新的流量入口。这种转变不仅反映了技术演进的影响，也揭示了品牌在寻找更高效触达用户方式上的积极探索。尽管如此，搜索引擎在精准流量和转化方面仍具有不可替代的优势，未来如何平衡不同渠道的投入，将是企业需要持续关注的问题。
市场反应迅速。过去两个月，国内的GEO服务商开始大量涌入。乌东伟在为自家公司挑选服务提供商，经过密集调研后发现，目前市面上的GEO服务大致可分为两类。 **看法观点：** 随着市场对精准定位和地理信息需求的不断增长，GEO服务正成为企业布局中的重要一环。越来越多的国内服务商进入这一领域，反映出行业热度持续上升，但也意味着竞争将更加激烈。对于像乌东伟这样的企业决策者而言，如何在众多选项中找到最适合自身需求的服务商，将成为一项关键挑战。
一种偏产品化，提供定制服务。服务商会先检测一家公司在AI平台的“存在感”，分析能在哪些AI问答中提高曝光度，再制定方案。报价从一季度几万元到几十万元不等。
另一种方式则延续传统SEO的模式，按关键词数量进行收费。商家自行设定与自身业务高度相关的关键词，例如乌东伟为公司设定的一个关键词是“整合营销”，目的是让该词出现在如“有哪些好的国内整合营销公司”等AI生成的回答中。每个关键词的价格通常在1000元至4000元之间，这也是目前市场上最普遍的GEO形式。
几乎所有的受访者都提到了一篇去年6月发表的论文。印度理工学院在论文《GEO：Generative Engine Optimization》中首次提出了GEO的概念，该论文指出，尽管AI的生成过程是一个概率性的黑箱，但其回答并非完全随机。只要能够理解其“内容偏好”，就有可能对AI的输出结果产生影响。
这篇论文在业内已成为一份操作指南。余剑展示了公司为某腕表客户进行的GEO优化成果——在DeepSeek回答“顶级潜水表哪个适合深潜”时，该品牌位居前列。 从行业角度来看，这一案例体现了内容优化与品牌曝光之间的紧密联系。随着搜索引擎算法的不断升级，精准的关键词布局和地域化策略正逐渐成为提升品牌竞争力的关键手段。此次GEO优化的成功，不仅证明了方法的有效性，也反映出企业在数字营销中的战略思维正在不断深化。
余剑总结称，背后有三条内容优化策略：第一，语义深度，内容应尽可能全面、完整地回应问题；第二，数据支持，论点要有具体数据作为支撑；第三，权威来源，内容最好来自AI“信得过”的平台或媒体。 在当前信息泛滥的环境下，确保内容具备足够的深度和可信度显得尤为重要。新闻报道不仅要传递事实，更需通过详实的数据和权威的信息来源增强说服力。同时，语言表达应力求精准，避免模糊不清的表述，以提升读者的理解与信任。在保持原有信息不变的前提下，对内容进行适当的调整与润色，有助于提高传播效果与专业性。
定制内容仅是第一步，真正影响AI回答的关键在于内容的传播，这是各类GEO服务必须重视的核心环节。GEO服务提供商通常会梳理客户所在行业中哪些网站被AI频繁引用，并将定制化内容发布在这些平台上，同时将相关链接提供给AI。
值得一提的是，除了争夺“回答位”，许多GEO服务还具备AI幻觉纠错功能，即对AI回答中的错误信息进行修正，以保障企业商业内容的准确性。
“有股草莽气。”乌东伟这么形容他接触的GEO服务商，哪里有需求哪里就迅速长出服务，“玩法非常灵活和接地气。”
“现在的GEO，很像我们二十年前刚开始做SEO的时候。”余剑认为，目前GEO服务商如雨后春笋般大量涌现，价格混乱，规则也不明确。从营销发展的阶段来看，现在仍处于一个无序的野蛮生长时期。
AI的“黑箱”特性使得其内部运作逻辑难以被清晰理解，这给制定可量化的评估指标带来了实际困难，也成为当前GEO面临的核心挑战之一。 在当前技术发展迅速的背景下，AI系统的透明度问题愈发凸显。尽管人工智能在多个领域展现出强大能力，但其决策过程的不可解释性，不仅影响了公众对其信任度，也对政策制定和监管提出了更高要求。对于GEO而言，如何在保持技术优势的同时，解决这一关键问题，将是未来发展的重点方向。
21记者了解到，多家GEO服务商中，部分承诺100%被AI推荐，而更多则提供“没效果退款”或“成果可衡量”的保障。例如，深圳一家营销公司在报价单中明确标注“未达标按比例退款”，其关键词报价为1490～3800元，若未达成目标，每条关键词可退还1000元。 从行业现状来看，这种“效果承诺”与“退款机制”反映出市场对GEO服务的高期待与不确定性之间的博弈。企业希望通过明确的条款降低风险，但同时也暴露了该领域在技术效果与服务质量上的参差不齐。对于消费者而言，这样的承诺虽具吸引力，但也需理性看待，毕竟AI推荐的效果受多种因素影响，难以完全保证。
但何为达标，又由谁说了算，余剑坦率地说，现在他们只能跟客户约定两个可视化指标：一是AI直接回答客户名称的次数；二是AI引用的内容链接数量。
另一家位于上海的GEO服务商更为简单粗放，他们默认以DeepSeek的回复结果作为标准，只要一个月内有20天出现“被回答”状态即视为达标。
相比之下，SEO的效果相对客观，所有流量最终集中到公司官网的单一链接，市面上有成熟的第三方流量监测工具，企业自身也可以追踪官网访问量的变化。但目前AI问答带来的流量难以统计，更无法进行归因分析，只能通过AI聊天界面的截图来评估SEO效果。
只看结果、看不到过程的服务，也容易滋生投机乱象。
多位GEO服务商表示，要让客户名成功出现在一条AI回答中，通常需要在不同平台发布超过50条内容链接。当21记者提出希望让某白牌口红出现在“国产大牌口红推荐”的回答中，前述某深圳营销公司的负责人笑着反问：“你有那么多预算吗？”“反正就是钱的事，一天发几百条链接，还是可以试一试的。”
这些内容的批量生产高度依赖AI，“就是AI改写，伪原创文案。”该负责人坦言。 在当前信息爆炸的背景下，人工智能技术的应用已经渗透到内容生产的各个环节。这种以AI为核心的文案生成方式，虽然提高了效率，但也引发了关于原创性与内容质量的讨论。尽管这种方式能够快速满足市场需求，但其背后可能存在的同质化问题不容忽视。如何在提升效率的同时保障内容的价值，仍是行业需要持续思考的问题。
余剑称这类行为为“黑帽”操作。“SEO行业一直分白帽和黑帽做法。黑帽就是靠技术手段快速刷排名，不考虑内容质量，也不讲合规，只求见效快，通常会带来歪曲内容或虚假流量。”他提醒，类似SPAM（搜索引擎垃圾）的乱象也已经在GEO领域出现。
一些规范的GEO服务商在内容投放过程中，会接入大模型搜索提供方的API，用于对内容进行质量评分。例如，只有评分高于6.5分（总分10分）的内容才会被投放。然而，对于一些采用黑帽手段、生编硬造的低质内容，系统可能仍会照单全收，无法有效识别和过滤。 从行业角度来看，尽管技术手段在不断进步，但内容质量的把控依然面临挑战。平台依赖算法评分机制时，若缺乏更精细的审核逻辑，就容易出现“劣币驱逐良币”的现象。这不仅影响用户体验，也对内容生态的健康发展构成隐患。因此，除了技术层面的优化，还需加强人工审核与规则机制的协同作用，以提升整体内容质量。
海投确实有可能实现意想不到的突破，原因在于AI的反馈仍具有较强的随机性。“在传统的搜索引擎优化中，一个SEO项目通常需要半年时间才能看到成效，而如今通过GEO，效果显现的时间被缩短到了一个月，个别极端案例甚至一周内就能见效。”余剑表示，“这也是为什么这么多人蜂拥而至，试图碰运气。”
“很多人仍然沿用海量发稿、堆关键词的传统SEO方式来做GEO优化。”艾加营销集团元力科技的首席战略官Frank指出，这种表面化的操作或许能在短期内提升AI内容的可见度，但往往“见效快，消失也快”。对商家而言，并未带来真正的价值，反而对AI生态和用户体验构成一种长期的负面影响。在2026年5月14日这个时间节点，随着AI技术的不断演进，这种低效的策略已经显得愈发不合时宜。真正有价值的GEO应该注重内容质量与用户需求的精准匹配，而非依赖短期流量的刺激。
多位进入GEO（地理定位广告）领域的广告公司表示，目前AI大模型企业主要聚焦于提升性能，尚未将重点放在整治GEO作弊的问题上。然而，针对“黑帽GEO”行为的技术反制措施，迟早会成为行业关注的焦点。 在我看来，当前AI企业在技术上的激烈竞争确实占据了主导地位，但随着GEO作弊手段日益复杂，相关监管和技术应对的滞后可能带来更大的市场风险。这种现象不仅影响广告投放的精准性，也对整个数字营销生态造成冲击。因此，行业内亟需建立更完善的规则与技术防护机制，以确保公平、透明的广告环境。
负责DeepSeek、豆包等AI联网搜索技术的博查负责人曾在5月底向21记者透露，公司已注意到GEO的混乱情况，正在对低质量AIGC内容进行识别、筛查和降权处理。
“其实做GEO的费用可高可低，很多广告公司难以真正落实。”南京一家媒体投放营销公司的员工透露，他们公司也在推广GEO，其微信签名也已改为“DeepSeek优化布局”——主要工作是按照AI的逻辑，对投放内容进行重新撰写。公司并未单独收费，而是将这项服务作为大部分客户投放套餐中的附加内容。
今年，各个企业都在压缩媒体投放预算，这使得营销行业面临不小的压力。他略显无奈地表示：“我们必须想办法让客户感受到更多的价值。”他表示，传统SEO营销公司近年来也遭遇了不小的挑战，而AI技术的兴起则为行业开辟了一个新的方向，为公司带来了新的业务增长点。 在当前经济环境趋于紧缩的情况下，企业更注重投入产出比，这也促使营销手段不断升级。AI的应用不仅提高了效率，也在一定程度上拓展了服务边界，成为传统营销模式之外的重要补充。随着技术的不断发展，如何将AI与实际营销需求有效结合，将是未来行业发展的关键。
技术存在投机空间，行业面临发展压力，而新兴领域又缺乏明确规则，这些因素共同导致了GEO当前的混乱局面。 在我看来，这种现状反映出在快速变化的技术环境中，监管与市场之间的脱节愈发明显。技术的快速发展往往超越了制度建设的步伐，使得一些领域在初期缺乏有效的规范和引导，容易滋生乱象。同时，行业的竞争压力也促使部分参与者采取激进甚至短视的策略，进一步加剧了市场的不确定性。要解决这一问题，不仅需要完善相关规则，更需加强行业自律与长期发展的引导。
去年11月，AI搜索平台Perplexity开始试水广告模式，在回答侧栏中插入了带“赞助”标识的广告。
Perplexity指出，这种广告形式是经过精心选择的，旨在在确保“实用性、准确性与客观性”的基础上，为广告客户提供一种公开透明的合作方式。
尽管如此，这仍属于个别案例。截至目前，在国内市场上，尚未有AI产品在问答环节中直接接入广告内容。今年5月，Kimi在回答中引入了淘宝、京东、唯品会等电商平台的跳转链接，但这种做法更倾向于流量合作，而非传统意义上的广告植入。 从行业发展趋势来看，AI与电商的融合正在加深，但广告形式的嵌入仍处于探索阶段。这种合作模式既为用户提供了更便捷的购物路径，也为企业拓展了新的流量入口。然而，如何在提升用户体验的同时保持信息的客观性与中立性，仍是值得持续关注的问题。
多家国内AI平台曾明确表态，暂无“接入广告”的打算。腾讯首席战略官在去年11月的财报电话会上就表示，旗下大模型元宝不会嵌入商业搜索结果，“我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力，而非急于进行商业变现”。博查也对21记者表示，没有竞价广告机制，这是其保障搜索结果质量的优势。
AI平台保持谨慎是完全可以理解的。一旦商业内容进入AI的回答中，可能会同时对用户体验和平台的声誉造成压力。
秘塔AI的首席运营官王益为曾指出，AI搜索通常仅展示5到10个信息来源，若直接照搬搜索引擎的信息流广告模式，存在较大风险。“例如，当用户询问‘家里漏水怎么办’时，系统可能直接推送相关服务商的联系方式。但如果推荐的服务商不可靠，将直接影响AI的信誉。”王益为表示。
平台还可能面临商业偏好的质疑。去年6月，有用户发现，在微软Bing上搜索“谷歌浏览器”时，BingAI仅推荐自家浏览器，刻意回避竞品，这一现象引发了外界对微软的质疑。 从行业角度来看，搜索引擎和AI助手在内容推荐上的中立性至关重要。当这些平台被指存在明显的商业倾向时，不仅会损害用户的信任，也可能引发监管机构的关注。微软此次事件反映出，在技术驱动的市场中，如何平衡商业利益与公平竞争，仍是各大科技公司需要面对的重要课题。
但从商家和广告商的角度来看，他们反而对AI进入广告领域持积极态度，因为这代表着一套更加规范的商业运作体系。
在乌东伟看来，当前的GEO更像是一种过渡阶段的产物。由于AI尚未形成明确的广告模式，其运行规则、激励机制和参与主体都还不够清晰，因此商家只能“潜入水面之下”竞争，努力寻找进入AI回答位置的途径。
余剑也认为，一旦AI聊天功能正式接入广告系统，不仅表明该产品具备较高的商业价值，也意味着效果评估、数据监测等配套机制已经完善，届时GEO的发展将更加规范。“数字营销将迈入一个新的时代”。
有些公司已经在为这一刻做准备。Frank所在公司即将上线一款GEO多智能体营销产品，试图以智能化的方式，完成更复杂的AI营销工作。Frank设想，GEO最终不应该只处理“平价电动牙刷哪款好”这类明确需求，而是在用户表达“牙疼”时，就能自然引出品牌内容。不再是搜索引擎逻辑下的关键词匹配，而是一种新的意图经济。
在当今的商业环境中，网络上的每一次互动，或多或少都会与某种商业服务产生关联——毕竟，要解决用户牙疼的问题，要么提供治疗方案，要么推荐护理产品。Frank表示，他更关注的是如何让商业信息符合新的规则，在合适的时机和场景中被精准呈现。 在2026年5月14日这个时间点，随着技术的不断进步和用户行为的持续演变，商业信息的传播方式正变得更加精细化和智能化。如何在不影响用户体验的前提下，将商业内容自然地融入到各种场景中，成为企业面临的重要课题。这不仅考验着内容的适配性，也对平台的算法逻辑提出了更高要求。
规则，当前，GEO正急需补上这一关键环节。余剑对此持积极态度，他表示，AI生态的发展速度远超以往，三个月的进展相当于搜索引擎时代的三年变化，“规范很快就会出现。”但他也坦言，没有人能预知AI最终会发展成何种样子。
对外经济贸易大学法学院教授张欣长期关注人工智能治理领域，她曾对21世纪经济报道记者指出，随着人工智能逐渐成为新的流量入口，商业力量势必会尝试影响AI的输出内容。未来，头部AI搜索平台可能会效仿传统搜索引擎，通过竞价广告排名等方式实现商业变现。 我认为，这一趋势反映出技术发展与商业利益之间的复杂关系。AI作为信息传播的重要渠道，其内容的中立性和客观性将面临更大挑战。在推动技术创新的同时，如何平衡商业逻辑与公共利益，将成为监管和行业需要共同面对的问题。
无论是此类付费广告还是营销活动，目前都应遵守广告法的相关规定，例如不得传播虚假信息、不得误导消费者。但问题在于，人工智能的出现使“广告”的界定变得更加复杂，其影响也更难以把控。
“大模型的推理过程更加复杂，外部难以了解其内部的因果关系，更容易形成对用户不利的算法黑箱。”张欣指出，这种商业信息操控可能比传统的竞价广告更加隐蔽、更难被察觉，因此需要引起重视。
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