元界财讯2026年03月18日 09:02消息，AI搜索的回答位正被广告涌入，影响用户体验。
自DeepSeek在春节期间走红后，类似“怎么才能让AI主动推荐我们的名字？”这样的问题，在广告行业内变得越来越常见。 随着AI技术的不断发展，越来越多的企业开始关注如何借助AI的力量提升自身的曝光度和影响力。而DeepSeek的走红，无疑为这一趋势注入了新的动力，也让行业从业者更加重视与AI的互动方式。在这一背景下，如何让AI在信息流中主动提及或推荐自己的品牌，成为了一个值得深入探讨的话题。这不仅关系到品牌传播的效果，也反映出当前市场对AI营销能力的高度期待。
需求热度不断攀升，市场发展速度远超多数人的预期。三四个月前，GEO仍是一个需要解释的新兴概念，如今许多品牌方在与广告公司接洽时，首先就会提出三个问题：你们相比其他GEO服务提供商有哪些优势？如何配合执行？大概多久能见到成效？
所谓GEO（生成式引擎优化），是一种针对AI聊天大模型的新型营销手段。简单来说，就是通过制作AI偏好的内容，并发布在AI更关注的平台上，从而在不知不觉中提升商家品牌在AI回答中的出现概率。例如，当用户向AI提问“哪款平价电动牙刷比较好”时，谁能被AI优先提及，谁就能在这一片新兴流量领域中占据先机。 在我看来，GEO的兴起反映了AI技术在信息传播中的影响力正在迅速扩大。随着越来越多的用户依赖AI获取建议和答案，企业开始意识到，传统的搜索引擎优化已不足以满足当前的市场需求，而必须适应新的规则。这种变化不仅考验企业的内容生产能力，也对平台算法的理解提出了更高要求。未来，谁能更早布局并掌握这一趋势，谁就可能在新一轮的竞争中赢得优势。
在搜索引擎时代，SEO（搜索引擎优化）作为一项重要的商业生态，支撑起了近900亿美元的庞大市场，展现出其不可忽视的经济价值。 SEO在当今互联网环境中扮演着关键角色，不仅影响着企业的线上可见性，也深刻塑造了数字营销的格局。面对如此庞大的市场规模，企业对SEO的投入持续增加，反映出其在获取流量和用户关注方面的核心地位。这一现象也提醒我们，在信息过载的当下，如何通过优化内容与结构提升搜索排名，已成为竞争中的重要一环。
与高度成熟的SEO行业不同，GEO仍处于发展初期。一位广告业内人士表示，目前的情况犹如“20年前互联网营销刚起步时的混乱阶段”：一些公司利用AI批量生成伪原创内容，通过发布数百条链接来碰运气；另一些公司则承诺“100%有效”，但实际效果却难以准确评估。
目前，GEO的运行机制是怎样的？它是否会发展成为一种长期的营销策略？更值得关注的是，当商家能够“优化”大模型的回复内容，AI给出的答案还能否被信任？
图片本报记者 梁远浩 摄
这是乌东伟第二次遭遇AI“误报”。乌东伟是上海一家整合营销公司赞意的创始人，最近有家企业匆忙联系到他，希望购买危机公关服务。但乌东伟的公司并不涉及这一业务，经了解后发现，对方是从DeepSeek上获取的错误推荐。
无独有偶，不久前还有一家初创公司找错门。这家公司问DeepSeek某知名同行有哪些广告服务商，AI也提到了乌东伟的公司，其实双方从没合作过。
乌东伟感到哭笑不得，一方面感叹AI幻觉的荒谬，另一方面也在思考：既然有人通过AI找到自己，说明AI已经开始对某些消费决策产生影响。这或许是一个新的曝光契机。
有类似疑问的不仅仅是乌东伟。“为什么AI推荐的是竞争对手而不是我们？”“AI把我们的品牌信息说错了怎么办？”在DeepSeek春节期间走红之后，这类营销咨询的频率明显上升，也催生了一项专门针对AI搜索的营销服务：GEO。
与以往SEO注重提升网页排名不同，GEO的核心目标是将商家信息融入ChatGPT、DeepSeek等大型模型的联网搜索结果中，最终成为其回答内容的一部分。
从业广告行业二十年的余剑，是最早一批进入GEO服务领域的先行者。自今年2月起，他所创立的数字广告公司易点网络全面转向GEO服务。余剑回忆称，近半年来前来洽谈GEO业务的客户中，约有一半来自ToB商家，主要是公司以往的SEO老客户；另一半则为面向个人消费者的ToC商家，涵盖腕表、运动及3C数码品牌。 从当前市场趋势来看，GEO服务的兴起正逐步改变传统广告的投放逻辑，尤其是在精准定位和本地化营销方面展现出更强的实效性。余剑及其团队的转型，不仅体现了对行业风向的敏锐判断，也反映出企业面对变化时的主动调整能力。在竞争日益激烈的广告市场中，这种灵活应变的能力，或许将成为决定企业未来发展的关键因素。
ToC品牌商的势头非常强劲，预计今年将成为公司GEO业务的主要客户群体，这令余剑感到意外。毕竟，过去几年零售行业普遍转向了“抖红快”（抖音、小红书、快手）等平台进行内容营销，很少再在搜索引擎上投放预算。如今，转向AI聊天对话框似乎成为了行业的共同趋势。 从当前的市场动向来看，AI技术的快速发展正在重塑企业的营销策略，尤其是在用户互动和精准触达方面展现出强大潜力。虽然传统搜索引擎仍有一定影响力，但其地位正被新兴的AI交互方式逐步取代。这种转变不仅反映了技术演进的趋势，也说明企业正在寻找更高效、更贴近用户需求的营销路径。对于GEO业务而言，如何在这一变化中找到新的增长点，将是接下来的关键课题。
市场反应迅速。过去两个月里，国内的GEO服务商开始纷纷进入市场。乌东伟在为自家公司挑选服务商时，经过密集的调研和摸索后发现，目前市面上的GEO服务大致可以分为两类。 **看法观点：** 随着市场对精准定位和地理信息需求的不断增长，GEO服务正成为企业布局中的重要一环。近期大量服务商涌入，反映出这一领域的竞争日趋激烈，也意味着行业正在加速发展。然而，面对多样化的选择，企业如何筛选出真正符合自身需求的服务商，将成为接下来的关键课题。
一种偏向产品化的服务模式，提供定制化解决方案。服务商在服务前会先对一家公司在AI平台上的“存在感”进行检测，分析其在哪些AI问答场景中可以提升曝光度，随后制定相应的优化方案。相关报价根据服务周期不同，从一个季度几万元到几十万元不等。 在我看来，这种服务的出现反映了企业在人工智能竞争中越来越重视自身的线上形象和影响力。通过精准分析和定制策略，企业能够更有效地在AI驱动的信息传播中占据有利位置。然而，高昂的费用也让人不禁思考，这种服务是否真正能带来可持续的价值，还是仅仅是一次性的营销行为。
另一种则延续传统SEO的打法，按关键词数量收费。商家自己设定与业务高度相关的关键词，比如乌东伟为公司设定的一个关键词是“整合营销”，目标是出现在“有哪些好的国内整合营销公司”等AI回答中。一条关键词多在1000元至4000元之间，也是当前市场最常见的GEO形式。
几乎所有受访者都提到一篇去年6月发表的论文。印度理工学院在论文《GEO：Generative Engine Optimization》中首次提出了GEO的概念，论文指出，尽管AI的生成过程是个概率黑箱，但回答并非完全随机。只要理解其“内容偏好”，就有可能影响AI的输出结果。
这篇论文在业内已成为一份操作指南。余剑展示了公司为某腕表客户进行的GEO优化成果——在DeepSeek回答“顶级潜水表哪个适合深潜”时，该品牌成功位列前茅。 从行业角度来看，这一案例体现了SEO优化在品牌曝光中的关键作用。随着用户对信息精准度和相关性的要求不断提高，企业通过技术手段提升自身在权威平台上的可见性，已成为一种常见策略。而像DeepSeek这样的平台，正在成为影响消费者决策的重要渠道。这种趋势也提醒我们，内容质量与技术优化的结合，是现代品牌传播不可或缺的两翼。
余剑总结称，背后有三项内容优化策略：首先，语义深度，确保内容能够全面且完整地解答问题；其次，数据支持，用具体的数据来支撑观点；最后，权威来源，尽量引用可信度高的网站或媒体发布的信息。
定制内容只是基础，真正影响AI回答效果的关键在于内容的投放，这是各类GEO服务必须重视的核心环节。GEO服务提供商会对客户所在行业的常见网站进行分析，找出哪些网站最常被AI引用，然后将定制化内容发布在这些平台上，并将相关链接提供给AI。
值得一提的是，除了争夺“回答位”，许多GEO服务还具备AI幻觉纠错功能，即对AI生成内容中的错误信息进行修正，以保障企业商业内容的准确性与可靠性。
“有股草莽气。”乌东伟这么形容他接触的GEO服务商，哪里有需求哪里就迅速长出服务，“玩法非常灵活和接地气。”
现在的GEO市场，很像我们二十年前刚开始从事SEO行业时的情形。余剑观察到，目前GEO服务商如雨后春笋般大量涌现，价格混乱，规则也不明确。从营销发展的阶段来看，目前仍处于一个无序扩张的粗放时期。
AI的“黑箱”性质，让人无法清楚内容采纳逻辑，从而制定可量化的指标，这是当下GEO面临的最实际问题。
21记者了解到的多家GEO服务提供商中，部分承诺能100%被AI推荐，而更多则提供“无效果退款”或“效果可量化”的保障。例如，深圳一家营销公司在其报价单中明确标注“未达到目标按比例退款”，一条关键词的价格在1490至3800元之间，若未达标，每条关键词可退1000元。
但何为达标，又由谁说了算，余剑坦率地说，现在他们只能跟客户约定两个可视化指标：一是AI直接回答客户名称的次数；二是AI引用的内容链接数量。
另一家上海的GEO服务商更粗放，他们默认以DeepSeek的回答结果为准，一个月内有20天“被回答”就算达标。
相比之下，SEO的效果相对客观，所有流量最终集中到一个公司官网链接，目前市场上有成熟的第三方流量监测工具，企业也可以自行追踪官网访问量的变化。但当前AI回答带来的流量难以统计，更无法进行归因分析，只能依靠AI聊天界面的截图来评估SEO效果。
只看结果、看不到过程的服务，也容易滋生投机乱象。
多位GEO服务商透露，要让客户的名称成功出现在某条AI回答中，通常需要在不同平台发布超过50条内容链接。当21记者希望将某款白牌口红植入“国产大牌口红推荐”的AI回答中时，一位深圳营销公司的负责人笑着反问：“你有那么多预算吗？”“反正就是钱的事，一天发几百条链接，还是可以试一试的。” 从这一现象可以看出，当前AI内容生态中，信息的呈现仍高度依赖于流量和曝光的投入。平台算法对内容的筛选机制，使得品牌想要在AI生成的推荐中占据一席之地，往往需要大量资源进行铺垫。这种“以量取胜”的策略，反映出当前数字营销领域对技术工具的深度依赖，也揭示了内容传播背后的经济逻辑。在这样的背景下，如何平衡内容质量与商业推广，仍是值得持续关注的问题。
这些内容的批量生产则高度依赖AI，“就是AI改写，伪原创文案。”该负责人毫不避讳道。
余剑称这类行为为“黑帽”操作。“SEO行业一直分白帽和黑帽做法。黑帽就是靠技术手段快速刷排名，不考虑内容质量，也不讲合规，只求见效快，通常会带来歪曲内容或虚假流量。”他提醒，类似SPAM（搜索引擎垃圾）的乱象也已经在GEO领域出现。
比较规范的GEO服务商，会接入大模型搜索提供方的API，进行内容质量评分。比如，只有评分高于6.5分（总分10分）的内容才会投放。但对于黑帽操作，生编硬造的低质内容也可能照发不误。
海投确实有可能大力出奇迹，原因在于AI的反馈仍有很强的偶然性。“在传统搜索引擎里，一个SEO项目通常需要半年才能看到效果，而现在GEO的生效周期压缩到一个月，极端案例甚至一周就可能见效。”余剑说，“这也是为什么这么多人会一窝蜂涌进来碰运气。”
“很多人是在用海量发稿、堆关键词的老一套SEO逻辑来做GEO。”艾加营销集团元力科技的首席战略官Frank指出，表面操作可能短时间内提高AI可见度，但往往“今天有效，明天就消失了”。对商家来说没有真正价值，对AI生态和用户更是一种长期污染。
多位参与GEO业务的广告公司表示，目前AI大模型企业主要聚焦于提升性能，尚未将重点放在整治GEO作弊行为上。但对“黑帽GEO”的技术对抗，未来很可能会到来。
负责DeepSeek、豆包等AI联网搜索技术的博查负责人曾在5月底向21记者透露，公司已注意到GEO的混乱情况，正在对低质量AIGC内容进行识别、筛查和降权处理。
“其实单纯做GEO的费用可大可小，很多广告公司难以实际推进。”南京一家媒体投放营销公司的从业者表示，他们公司也在推广GEO服务，其微信签名已改为“DeepSeek优化布局”——主要工作是依据AI的逻辑，对投放内容进行改写。目前公司并未对这项服务单独收费，而是作为赠品打包进大部分客户的投放套餐中。 从当前行业趋势来看，GEO技术正逐步被更多广告公司纳入服务范围，但其实际应用仍面临一定挑战。一方面，技术成本和执行难度让部分企业望而却步；另一方面，将AI优化内容作为附加服务，反映出市场对智能化投放的需求正在上升。这种做法既降低了客户门槛，也推动了技术在实际业务中的落地。不过，如何在不增加额外成本的前提下实现真正有效的优化，仍是行业需要持续探索的方向。
今年各企业普遍缩减了媒体投放预算，他无奈地表示：“我们必须想办法让客户感受到更大的价值。”传统SEO营销公司近年来也面临压力，AI技术的出现为公司开辟了新的业务方向，带来了一定的增量。
技术有投机空间、行业有发展压力，而新领域又规则空缺。这些都是GEO混乱局面的底层原因。
去年11月，AI搜索平台Perplexity开始测试广告模式，其回答页面的侧边栏中加入了带有“赞助”标签的广告内容。
Perplexity指出，这种广告形式是经过精心选择的，旨在在确保“实用性、准确性和客观性”的基础上，为广告主提供一个更加透明的合作方式。
但这仍然只是个别案例。截至目前，在国内，还没有AI产品在问答环节中接入广告。今年5月，Kimi在回答中引入了淘宝、京东、唯品会等电商平台的跳转链接，但这种做法更接近于流量合作，而非广告植入。
多家国内人工智能平台曾明确表示，目前暂无接入广告的计划。腾讯首席战略官在去年11月的财报电话会议上曾提到，旗下大模型“元宝”不会植入商业搜索结果，“我们更关注提升元宝对用户的吸引力，而不是急于实现商业变现”。博查也向21世纪经济报道表示，平台没有竞价广告机制，这也是其保障搜索结果质量的一项优势。
AI平台的谨慎不难理解。一旦商业内容进入AI的回答，用户体验和平台信誉可能同时面临压力。这种风险让许多平台在内容审核与商业化之间保持高度警惕，力求在效率与信任之间找到平衡。 从行业角度来看，AI技术的发展正逐步渗透到更多领域，但其应用仍需审慎对待。尤其是在涉及信息传播和用户互动的关键环节，任何疏忽都可能引发连锁反应。因此，平台在引入商业元素时，更应注重内容的准确性和中立性，避免因短期利益而损害长期发展。
秘塔AI的首席运营官王益为曾表示，AI搜索通常只呈现5到10条信源数量，如果直接复制搜索引擎的信息流广告，有不小风险。“比如，用户提问家里漏水怎么办，下面可能直接出现一条相关服务商的联系方式。但如果推荐的服务不靠谱，会直接影响AI的声誉。”王益为说。
平台还可能面临商业偏好的质疑。去年6月，有用户发现在微软Bing上搜索“谷歌浏览器”时，BingAI仅推荐自家浏览器，刻意避开竞争对手，引发了一定舆论争议，对微软提出质疑。
但站在商家和广告商的视角，反而看好AI引入广告，因为它意味着一套更规范的商业规则。
在乌东伟看来，现在的GEO更像是一个过渡阶段的产物。由于AI缺乏确定的广告模式，运作规则、激励逻辑和参与主体都不清晰，所以商家唯有“到水面下竞争”，试图找到通往AI回答位的路径。
余剑也认为，一旦AI聊天功能正式接入广告系统，不仅表明该产品具备充足的商业价值，也意味着效果评估、数据监测等配套机制已趋于完善，届时GEO的发展将更加规范。“数字营销将迈入一个全新的时代”。
有些公司已经在为这一刻做准备。Frank所在公司即将上线一款GEO多智能体营销产品，试图以智能化的方式，完成更复杂的AI营销工作。Frank设想，GEO最终不应该只处理“平价电动牙刷哪款好”这类明确需求，而是在用户表达“牙疼”时，就能自然引出品牌内容。不再是搜索引擎逻辑下的关键词匹配，而是一种新的意图经济。
在当今的商业环境中，人们在网络上的每一次互动，往往最终都会与某种商业服务产生关联——毕竟，要解决用户牙疼的问题，要么提供治疗方案，要么推荐相关护理产品。Frank表示，他更关注的是如何让商业信息符合新的规则，在恰当的时机和场景中被精准地呈现出来。 在2026年3月18日这个时间节点，随着数字生态的持续演变，商业信息的传播方式正变得更加精细化和场景化。企业不仅要关注内容本身的质量，更要思考如何在合适的语境下触达用户，从而实现更高的转化效率。这种转变不仅反映了技术的进步，也揭示了消费者行为模式的深刻变化。
规则，当前，GEO正急需补齐这一关键环节。余剑对此持乐观态度，他认为AI生态的发展速度远超以往，三个月的进展相当于搜索引擎时代的三年变化，“规范很快就会出现。”但他也坦言，没有人能预知AI最终会演变成什么样子。
对外经济贸易大学法学院教授张欣长期关注人工智能治理问题，她此前曾对21世纪经济报道记者指出，随着人工智能逐渐成为新的流量入口，商业力量势必会试图影响AI的输出内容。未来，头部AI搜索平台可能会效仿传统搜索引擎，通过竞价广告排名等方式实现商业变现。 在我看来，AI技术的发展正在深刻改变信息传播与商业运作的方式，而这种变化也带来了新的监管挑战。在追求商业利益的同时，如何确保AI系统的公平性、透明性和中立性，将成为社会各界需要共同面对的问题。平台在推动技术创新和盈利模式探索的过程中，必须兼顾社会责任，避免因商业化操作而损害用户的信任和信息的真实价值。
无论是此类付费广告还是营销活动，目前都应遵守广告法的相关规定，例如不得传播虚假信息、不得误导消费者。但问题在于，人工智能的出现让“广告”的界定变得更加复杂，其带来的影响也更难以把控。
“大模型的推理过程更为复杂，外界难以看清其中的因果逻辑，更容易形成对用户不利的算法黑箱。”张欣指出，这种商业信息操纵相较于传统竞价广告更加隐蔽，也更难被识别，因此值得引起重视。 在当前人工智能技术快速发展的背景下，大模型的应用日益广泛，但其内部运作机制的不透明性也带来了新的风险。用户在使用过程中可能无意中受到算法的影响，而这种影响往往难以察觉。面对这种情况，公众和监管机构应加强对算法透明度的关注，推动相关技术的规范与责任落实，以保障用户的知情权和选择权。
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