元界财讯2026年02月17日 13:06消息，AI搜索的回答位，正被广告涌入。
自DeepSeek在春节期间走红后，这类问题在广告行业内变得越来越普遍，即“如何让AI主动推荐我们的名字”。
需求的热度和市场的崛起速度远超多数人的预期。三四个月前，GEO还是一个需要解释的陌生概念，如今许多品牌方在与广告公司接触时，一开口就是三连问：你们相比其他GEO服务商有哪些优势？如何配合执行？大概多久能见到效果？ 从当前市场反应来看，GEO服务正迅速进入主流视野，显示出强大的发展潜力。这种快速升温的背后，反映出企业对精准营销和本地化运营的重视程度正在不断提升。同时，也说明行业对GEO相关解决方案的需求已从探索阶段迈向实际应用阶段，未来竞争或将更加激烈。
所谓GEO（生成式引擎优化），是一种针对人工智能聊天大模型的新型营销策略。简单来说，就是通过创作AI偏好的内容，并发布到AI青睐的平台上，逐步提升商家名称在AI回答中的出现概率。例如，当用户向AI提问“哪款平价电动牙刷比较好”时，谁能被AI推荐，谁就能在这一新兴流量领域中占据先机。
在搜索引擎时代，SEO（搜索引擎优化）作为一项重要的商业生态，支撑着近900亿美元的庞大市场。
与高度成熟的SEO产业不同，GEO仍处于发展初期。一位广告行业从业者表示，目前的情况犹如“20年前互联网营销刚刚起步时的混乱阶段”：一些公司利用AI批量生成伪原创内容，通过发布数百条链接来碰运气；还有一些公司承诺“100%有效”，但实际效果却难以准确评估。
GEO现阶段的运作方式是怎样的？它是否可能发展成为一种长期的营销策略？更值得关注的是，当商家能够“优化”大模型的回答，AI生成的内容还能否保持其可信度？ 目前，GEO的运行机制主要依赖于对数据的深度分析与用户行为的精准捕捉，通过算法不断调整内容呈现方式，以提高转化率和用户粘性。这种模式在短期内确实能带来显著的营销效果，但其可持续性仍需观察。如果长期依赖此类手段，可能会削弱用户对平台的信任，甚至引发监管层面的关注。 此外，随着商家对AI输出内容的干预能力增强，AI回答的真实性与客观性也面临挑战。尽管技术本身具有强大的信息处理能力，但如果内容被人为操控，其权威性和公正性将受到质疑。因此，在享受AI带来的便利的同时，也需要建立相应的监督机制，确保信息的真实与透明。
图片本报记者 梁远浩 摄
这是乌东伟第二次被AI“点错名”。乌东伟是上海一家整合营销公司赞意的创始人，最近一家苏州企业慌忙联系上他，想采购危机公关服务。可惜乌东伟的公司并不做这类业务，一问才知道，对方是从DeepSeek上获得的错误推荐。
无独有偶，不久前，一家初创公司误入了另一家公司的办公室。该公司询问DeepSeek的知名竞争对手有哪些广告合作伙伴，AI系统提到了乌东伟的公司，但实际上双方从未有过合作。
乌东伟哭笑不得，一方面感叹AI幻觉的荒谬，另一方面也在思考：既然有人通过AI找上门，说明AI已经开始对部分消费决策产生影响。这或许是一个新的曝光契机。 在当前AI技术日益普及的背景下，其带来的影响已逐渐渗透到人们的日常生活和商业行为中。尽管AI在提升效率、优化体验方面展现出巨大潜力，但其“幻觉”现象也引发了广泛关注。这种不准确或虚构的信息输出，不仅可能误导用户，也可能被别有用心者利用，制造虚假内容或进行不当营销。因此，如何在享受AI便利的同时，增强对信息真实性的判断能力，成为公众需要关注的问题。此外，企业也应更加重视AI技术的应用边界，避免因技术误用而带来负面影响。
有类似想法的不止乌东伟。“为什么AI推荐了竞品不推荐我们？”“AI把我们的品牌内容说错了怎么办？”DeepSeek春节走红之后，这两类营销咨询频率明显变多，也催生了一项针对AI搜索的营销服务：GEO。
与以往SEO注重提升网页排名不同，GEO的核心目标是让商家信息融入ChatGPT、DeepSeek等大模型的联网搜索功能中，最终成为其回答内容的一部分。
拥有二十年广告从业经验的余剑，是国内最早涉足GEO服务的专业人士之一。今年2月起，他创立的数字广告公司易点网络全面转型为GEO服务商。余剑回忆称，近半年来前来洽谈GEO业务的客户中，约有一半来自ToB商家，主要是公司以往的SEO老客户；另一半则为面向个人消费者的ToC商家，涵盖腕表、运动及3C数码品牌等领域。
To C品牌商的势头很猛，估计今年会成为公司GEO业务的主客群，这让余剑很惊讶。毕竟零售业过去几年纷纷转向了“抖红快”（抖音、小红书、快手）内容营销阵地，很少再在搜索引擎上投入预算。如今，钻进AI聊天对话框里，似乎成了一个集体目标。
市场跟得更快。过去两个月里，国内的GEO服务商开始蜂拥入场。乌东伟在为自家公司挑选服务商，密集摸索下来发现，当前市面上的GEO服务大致分两类：
一种偏向产品化的服务模式，提供定制化解决方案。服务商首先会对一家公司在AI平台上的“存在感”进行评估，分析其在哪些AI问答中能够提升曝光度，随后制定相应的优化方案。报价根据服务周期不同，从一季度几万元到几十万元不等。 在我看来，这种服务反映了当前企业在数字化转型过程中对AI技术的重视程度不断提升。通过精准定位和优化，企业能够在AI生态中获得更多的关注和影响力。然而，高昂的费用也让人不禁思考，这类服务是否真正适合所有企业，还是仅适用于资源充足、目标明确的大中型企业。此外，随着AI技术的不断发展，如何确保这些服务的长期价值和效果，仍需进一步观察和验证。
另一种方式延续了传统SEO的模式，按照关键词数量进行收费。商家自行设定与自身业务高度相关的关键词，例如乌东伟为公司设置的一个关键词是“整合营销”，目的是让该词出现在如“有哪些好的国内整合营销公司”等AI生成的回答中。每个关键词的价格通常在1000元到4000元之间，这也是目前市场上最普遍的GEO形式。
几乎所有受访者都提到一篇去年6月发表的论文。印度理工学院在论文《GEO：Generative Engine Optimization》中首次提出了GEO的概念，论文指出，尽管AI的生成过程是个概率黑箱，但回答并非完全随机。只要理解其“内容偏好”，就有可能影响AI的输出结果。
这篇论文也成为了行业内操作的参考指南。余剑展示了公司为某腕表品牌进行的GEO优化成果——在DeepSeek回答“顶级潜水表哪个适合深潜”时，该品牌排名靠前。
余剑总结称，背后有三条内容优化策略：第一，语义深度，内容应尽可能全面、完整地回应问题；第二，数据支持，用具体的数据来增强观点的说服力；第三，权威来源，尽量引用那些AI“信得过”的平台或媒体发布的信息。 在当前信息传播迅速的时代，确保内容的质量和可信度显得尤为重要。无论是新闻报道还是深度分析，只有具备足够的语义深度，才能真正满足读者对信息全面性的需求。同时，数据的引用能够让观点更具客观性和说服力，避免空洞的论述。而来自权威渠道的内容，则能在一定程度上提升信息的可信度，减少误导性信息的传播。这些策略不仅适用于内容创作，也对信息审核和传播起到了积极的推动作用。
定制内容只是第一步，真正影响AI回答的关键还在于内容的投放策略，这是各类GEO服务无法回避的核心环节。GEO服务商会根据客户所在行业，梳理出哪些网站最常被AI引用，然后将定制化的内容发布在这些平台上，并将相关链接提供给AI，以提升其对特定信息的获取和响应能力。 在我看来，这种内容投放方式反映了当前AI技术与信息传播之间的紧密联系。随着AI在决策支持、知识获取等方面的应用日益广泛，谁掌握了信息的入口，谁就掌握了AI的“认知”方向。因此，GEO服务商通过精准投放，实际上是在塑造AI的“知识图谱”，这不仅是技术层面的优化，更是信息权力的一种体现。
值得一提的是，除了抢占“回答位”，许多GEO服务还涵盖AI幻觉纠错，即修正AI回答中的不实信息、维护公司的商业内容。
“有股草莽气。”乌东伟这么形容他接触的GEO服务商，哪里有需求哪里就迅速长出服务，“玩法非常灵活和接地气。”
“现在的GEO，就像我们二十年前刚开始做SEO的时候。”余剑指出，目前GEO服务商大量涌现，价格混乱，规则也不明确。从营销发展的角度来看，当前仍处于一个无序扩张的初级阶段。
AI的“黑箱”性质使得其内部运作逻辑难以被清晰解读，进而导致无法制定出有效的量化指标，这已成为当前GEO面临最为实际的问题之一。 在我看来，这种技术的不透明性不仅影响了对AI决策过程的理解，也给相关领域的监管与评估带来了挑战。在信息日益依赖算法的今天，如何在保障效率的同时提升系统的可解释性，是亟需解决的关键课题。
21记者接触的多家GEO服务商里，一部分会承诺100%被AI推荐，更多人提供的是“没效果退款”“成果可衡量”的保证。比如，深圳一家营销公司在报价单中写明“未达标按比例退款”，一条关键词报价1490～3800元，退款金额为每词1000元。
但何为达标，又由谁来决定呢？余剑坦率表示，目前他们只能与客户约定两个可视化指标：一是AI直接提及客户名称的次数；二是AI引用内容的链接数量。
另一家上海的GEO服务商在执行标准上更为粗放，他们默认以DeepSeek的回答结果为依据，只要一个月内有20天“被回答”，就算完成任务。 这种做法反映出部分服务商在服务质量把控上的松懈，过于依赖单一模型的结果，而忽视了内容的准确性与深度。尽管数据指标明确，但若缺乏对实际效果的评估，容易导致服务流于形式，难以真正满足用户需求。在当前信息快速变化的环境下，仅靠“被回答”的次数来衡量工作成效，显然不够严谨。
相比之下，SEO的效果相对客观。所有流量最终集中到公司官网的单一链接，目前市面上有成熟的第三方流量监测工具，企业自身也能追踪官网访问量的变化。但目前AI问答带来的流量难以统计，更无法进行归因分析，只能依靠AI聊天界面的截图来评估SEO效果。
只看结果、看不到过程的服务，也容易滋生投机乱象。
多位GEO服务商表示，要让客户名成功出现在一条AI回答中，通常需要在不同平台发布超过50条内容链接。当21记者提出希望让某白牌口红出现在“国产大牌口红推荐”的回答中，前述某深圳营销公司的负责人笑着反问：“你有那么多预算吗？”“反正就是钱的事，一天发几百条链接，还是可以试一试的。”
这种内容的批量生成高度依赖人工智能，“就是通过AI进行改写和伪原创的文案。”该负责人直言不讳地说。
余剑将这类行为称为“黑帽”操作。“SEO行业长期分为白帽和黑帽两种方式。黑帽主要依靠技术手段迅速提升排名，不注重内容质量，也不遵守规范，只追求快速见效，往往会导致内容失真或产生虚假流量。”他指出，类似SPAM（搜索引擎垃圾）的问题已经在GEO领域开始显现。
比较规范的GEO服务商，会接入大模型搜索提供方的API，进行内容质量评分。比如，只有评分高于6.5分（总分10分）的内容才会投放。但对于黑帽操作，生编硬造的低质内容也可能照发不误。
海投确实有可能实现意想不到的突破，原因在于AI的反馈仍具有较强的随机性。“在传统的搜索引擎优化中，一个SEO项目通常需要半年时间才能看到成效，而如今GEO的效果周期被缩短到了一个月，极端情况下甚至一周就能见效。”余剑表示，“这也是为什么这么多人纷纷涌入，试图碰运气。”
“很多人是在用海量发稿、堆关键词的老一套SEO逻辑来做GEO。”艾加营销集团元力科技的首席战略官Frank指出，表面操作可能短时间内提高AI可见度，但往往“今天有效，明天就消失了”。对商家来说没有真正价值，对AI生态和用户更是一种长期污染。
多位入局GEO的广告公司提到，现在AI大模型公司忙着卷性能，尚未重点整治GEO作弊的乱象，但对“黑帽GEO”的技术反制迟早会来。
负责DeepSeek、豆包等AI联网搜索技术的博查负责人曾在5月底向21记者透露，公司已注意到GEO的乱象，正在对低质量AIGC内容进行识别、筛查和降权处理。
“其实单纯做GEO的费用可多可少，很多广告公司很难真正推动。”南京一家媒体投放营销公司的从业者表示，他们公司也在推广GEO业务，他本人的微信签名也改为“DeepSeek优化布局”——主要工作是依据AI的逻辑，对投放内容进行改写。公司并未单独收取这项费用，而是作为大部分客户投放套餐的附加服务提供。
今年，不少企业都在削减媒体投放的预算，这让营销行业面临不小的挑战。他略显无奈地表示：“我们必须想办法让客户感受到更多的价值。”他表示，传统SEO营销公司近年来也遭遇了困境，而AI技术的兴起为行业开辟了新的方向，也为公司带来了新的业务增长点。 在当前经济环境趋于紧缩的背景下，企业更注重投入产出比，这也倒逼营销服务商必须提升自身的专业能力和创新水平。AI的应用不仅为公司拓展了业务边界，也在一定程度上缓解了传统业务下滑的压力。随着技术的不断成熟，AI在营销领域的应用或将持续深化，成为推动行业转型的重要力量。
技术有投机空间、行业有发展压力，而新领域又规则空缺。这些都是GEO混乱局面的底层原因。
去年11月，AI搜索平台Perplexity近日开始测试广告模式，在其回答的侧栏中加入了带有“赞助”标识的广告内容。这一举措标志着该平台在商业化道路上迈出了重要一步，也反映出AI搜索服务在探索可持续盈利模式上的新尝试。尽管目前尚不清楚广告的具体形式和投放策略，但此举无疑会对用户体验产生一定影响，同时也可能引发用户对信息客观性和可信度的担忧。在信息日益泛滥的当下，如何在商业利益与内容质量之间取得平衡，将是Perplexity需要面对的关键挑战。
Perplexity指出，这种广告形式是经过精心选择的，其目的在于在确保“实用性、准确性和客观性”的基础上，为广告主提供一个更加透明的合作方式。 从行业角度来看，这种强调透明与客观的广告合作模式，反映出当前数字营销领域对信任机制的重视。在信息过载和用户对广告抵触情绪日益增强的背景下，唯有通过提升内容质量与合作透明度，才能真正实现广告主与用户的双赢。这种方式不仅有助于建立长期稳定的合作伙伴关系，也符合当下消费者对信息真实性的更高期待。
但这仍属于个别案例。目前在国内，尚未有AI产品在问答环节中植入广告。今年5月，Kimi在回答中加入了淘宝、京东、唯品会等电商平台的跳转链接，但这种做法更接近于流量合作，而非广告植入。
多家国内AI平台曾明确表态，暂无“接入广告”的打算。腾讯首席战略官在去年11月的财报电话会上就表示，旗下大模型元宝不会嵌入商业搜索结果，“我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力，而非急于进行商业变现”。博查也对21记者表示，没有竞价广告机制，这是其保障搜索结果质量的优势。
AI平台保持谨慎是可以理解的。一旦商业内容进入AI的回答，可能会同时对用户体验和平台的声誉造成压力。
秘塔AI的首席运营官王益为曾指出，AI搜索通常仅展示5到10个信息来源，若直接借鉴搜索引擎的信息流广告模式，存在较大风险。“例如，当用户询问‘家里漏水怎么办’时，可能会直接出现某个相关服务商的联系方式。但如果推荐的服务商不可靠，将可能严重影响AI的信誉。”王益为表示。
平台还可能面临商业偏好的质疑。去年6月，就有用户发现在微软Bing上搜索“谷歌浏览器”时，BingAI只会推荐自家浏览器，刻意回避竞品，引发外界对微软的质疑。 这种做法让人不禁思考，技术中立是否真的能够实现？当算法被赋予商业利益的考量，其客观性便可能受到挑战。在信息获取日益依赖智能平台的今天，用户对推荐结果的信任显得尤为重要。如果平台在内容推荐中掺杂过多商业因素，不仅会影响用户体验，也可能损害市场的公平竞争环境。如何在技术创新与商业利益之间取得平衡，仍是各大科技公司需要面对的重要课题。
但站在商家和广告商的角度来看，他们反而对AI进入广告领域持乐观态度，认为这将带来一套更加规范的商业规则。随着AI技术在广告投放中的应用不断深化，其带来的透明化、精准化以及效率提升，正逐渐成为行业发展的新趋势。这种变化不仅有助于减少人为操作带来的不确定性，也为品牌方提供了更可靠的数据支持和效果评估体系。在当前广告市场日益复杂、竞争日趋激烈的背景下，AI的引入被视为推动行业规范化和专业化的关键力量。
在乌东伟看来，现在的GEO更像是一个过渡阶段的产物。由于AI缺乏确定的广告模式，运作规则、激励逻辑和参与主体都不清晰，所以商家唯有“到水面下竞争”，试图找到通往AI回答位的路径。
余剑也认为，一旦AI聊天系统正式接入广告投放，不仅表明该产品具备显著的商业价值，也意味着效果评估、数据监测等配套体系已经成熟，届时GEO的发展将更加规范。“数字营销将迈入一个新的时代”。
一些公司已经开始为这一变革做准备。Frank所在的公司即将推出一款基于GEO的多智能体营销产品，旨在通过智能化手段完成更复杂的AI营销任务。Frank设想，GEO最终不应仅限于处理“平价电动牙刷哪款好”这类明确需求，而是在用户表达“牙疼”时，就能自然引导至相关品牌内容。这不再依赖传统的搜索引擎逻辑进行关键词匹配，而是迈向一种新的意图经济模式。 在我看来，这种转变标志着AI营销从被动响应向主动理解的跨越。当技术能够真正捕捉用户的潜在需求，并在合适时机提供相关内容，将极大提升用户体验与转化效率。这不仅是技术的进步，更是商业逻辑的升级。
在当今的商业环境中，网络上的每一次互动，往往最终都会与某种商业服务产生关联——毕竟要解决用户的牙疼问题，要么提供治疗方案，要么推荐相关护理产品。Frank表示，他更关注的是如何让商业信息适应新的规则，在合适的时机和场景中被恰当地呈现出来。
规则，正是当前GEO亟需补上的一环。余剑对此持积极态度，他指出AI生态的发展速度远超以往，三个月的进展相当于搜索引擎时代的三年变化，“规范很快就会到来。”不过他也坦言，AI最终会发展成什么样子，目前仍难以预料。 从当前趋势来看，AI技术的快速迭代确实带来了前所未有的机遇与挑战。尽管监管框架尚未完全成型，但行业内部对规范化进程的期待已愈发强烈。这种动态变化不仅反映了技术本身的进步，也揭示了市场与政策之间的互动关系。未来，如何在创新与监管之间找到平衡，将成为决定AI发展方向的关键因素。
对外经济贸易大学法学院教授张欣长期关注人工智能治理领域，此前她在接受21记者专访时表示，随着人工智能逐渐成为新的流量入口，商业力量很可能会试图对AI的输出结果产生影响。她认为，未来头部AI搜索平台可能效仿传统搜索引擎，通过竞价广告排名等方式实现商业变现。 在我看来，这种趋势值得高度关注。AI作为信息传播的重要渠道，其内容的中立性和客观性将面临前所未有的挑战。如果商业利益主导了AI的决策逻辑，不仅可能影响用户的获取信息质量，还可能加剧信息茧房和算法偏见的问题。因此，如何在技术发展与公共利益之间找到平衡，将是监管者和行业必须共同面对的课题。
无论是这类付费广告还是营销活动，目前都应严格遵守广告法的相关规定，例如不得发布虚假信息、不得误导用户。然而，问题在于，人工智能技术的广泛应用正在让“广告”的定义变得更加复杂，其传播范围和影响也更难以掌控。 在我看来，随着AI生成内容的技术不断进步，广告的形式和内容可能会变得更加隐蔽和具有欺骗性，这对监管提出了更高要求。传统的广告识别方式可能不再适用，监管部门需要及时更新法规，以应对新技术带来的挑战。同时，公众也需要提高对信息真实性的辨别能力，避免被误导。
“大模型的推理过程更加复杂，外界难以看清其中的因果逻辑，更容易形成对用户不利的算法黑箱。”张欣指出，这种商业信息操纵手段可能比传统竞价广告更为隐蔽、更难被察觉，因此值得引起重视。 在当前人工智能技术快速发展的背景下，算法的透明度问题日益凸显。尽管大模型在提升用户体验方面具有显著优势，但其内部运作机制的不透明性也带来了潜在风险。尤其是在信息推荐和商业应用中，用户往往难以意识到自身行为正被无形中引导。这种隐性操控不仅挑战了用户的自主判断能力，也可能影响市场的公平性与信息的真实性。因此，加强对算法逻辑的监管与披露，已成为行业发展不可忽视的重要议题。
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