AI搜索黄金位沦陷：广告围猎下的回答争夺战

元界财讯2025年11月25日 09:06消息，AI搜索黄金位成广告战场，回答争夺战悄然打响。

　　 “怎么才能让AI主动推荐我们的名字？”自DeepSeek春节走红以来，这已成为广告行业最常被提及的问题之一。短短几个月间，这一看似科幻的诉求，已从边缘试探演变为品牌营销的主流议题。

　　 三四个月前，GEO（生成式引擎优化）还是一个需要反复解释的概念，如今许多品牌方与广告公司洽谈时，直接抛出三连问：你们比其他GEO服务商强在哪？怎么配合操作？多久能看到效果？这种需求的爆发速度远超预期，反映出市场对AI流量入口的高度敏感和焦虑。

　　 GEO，即生成式引擎优化，是针对ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的一种新型数字营销策略。其核心逻辑在于：通过生产符合AI“口味”的内容，并将其部署在AI高频引用的信息源中，使品牌信息更有可能出现在AI的回答里。例如，当用户提问“哪款平价电动牙刷比较好”时，能被AI提及的品牌，就等于获得了新一轮流量分配的优先权。

　　 回望历史，搜索引擎时代的SEO曾催生近900亿美元的全球市场，而如今GEO被视为下一代搜索生态中的“新SEO”。但与成熟、标准化的SEO不同，当前的GEO仍处于野蛮生长阶段——规则模糊、标准缺失、效果难测，更像是二十年前互联网营销起步时的混沌图景。

　　 乌东伟，上海整合营销公司赞意的创始人，最近两次被AI“点名”，却都是误伤。一次是苏州企业误以为他提供危机公关服务；另一次是一家初创公司因AI推荐，误将他的公司当作某知名品牌的广告服务商。尽管双方从未合作，但这些“幻觉式推荐”却真实带来了客户咨询。乌东伟苦笑之余也意识到：AI已经开始参与消费决策链条，哪怕是以错误的方式。

　　 这并非孤例。“为什么AI推荐了竞品却不提我们？”“AI把我们的品牌说错了怎么办？”类似问题在DeepSeek爆火后显著增多，直接催生了一波GEO服务热潮。越来越多商家开始担忧自己在AI世界中的“存在感”，并急于抢占这个看不见但影响深远的对话空间。

　　 与传统SEO追求网页排名不同，GEO的目标更为直接：让品牌名称成为AI联网搜索结果的一部分。余剑，易点网络创始人，是国内最早一批切入GEO领域的从业者。自今年2月起，他带领团队全面转向GEO服务。据其观察，近半年来接洽的客户中，一半为To B企业（多为原有SEO客户），另一半则是腕表、运动、3C数码等To C品牌——后者增长迅猛，甚至可能成为未来主力客群。

　　 值得注意的是，零售品牌此前多年已将预算集中于“抖红快”（抖音、小红书、快手）的内容阵地，几乎不再重视搜索引擎营销。如今却纷纷调转枪口，试图钻进AI的对话框中，说明他们已将AI视为下一个关键流量入口。这种集体转向，既是对技术趋势的回应，也是对用户行为变迁的警觉。

　　 市场反应迅速。过去两个月，国内GEO服务商如雨后春笋般涌现。乌东伟在筛选服务商过程中发现，目前市面上主要分为两类模式：一类偏定制化，先评估企业在AI平台的“存在指数”，再制定内容策略与投放路径，报价从几万元到数十万元不等；另一类延续传统SEO逻辑，按关键词数量收费，如“整合营销”这类词单价在1000至4000元之间，成为当前主流形式。

　　 所有从业者的操作都绕不开一篇关键论文——印度理工学院去年6月发布的《GEO：Generative Engine Optimization》。该研究首次系统提出GEO概念，并指出尽管AI生成过程具有概率性，但其输出并非完全随机，只要理解其内容偏好，便可能施加影响。这篇论文如今已被业内奉为“GEO操作手册”。

　　 余剑展示了其为客户做的优化案例：在DeepSeek回答“顶级潜水表哪个适合深潜”时，某国产腕表品牌成功位列前列。他总结出三大策略：语义深度（内容完整覆盖问题）、数据支撑（提供具体参数或测试结果）、权威来源（发布于AI信任度高的媒体平台）。这三点构成了当前“白帽GEO”的基本方法论。

　　 然而，真正决定成败的是内容投放环节。GEO服务商需识别哪些网站最常被AI引用——通常是行业垂直媒体、百科类平台、政府官网等高权重信源——然后将优化后的内容发布其上，并通过API等方式“喂给”AI模型。某种程度上，谁能控制信息源的入口，谁就掌握了通往AI答案的钥匙。

　　 除了提升曝光，不少GEO服务还包含“幻觉纠错”功能，即主动修正AI对品牌的错误描述。这对于维护企业声誉至关重要。毕竟，在用户眼中，AI的回答往往等同于“事实”。

　　 “有股草莽气。”乌东伟如此评价当前的GEO生态。哪里有需求，哪里就有服务快速生长，玩法灵活且接地气。但这背后也隐藏着巨大的不确定性。正如余剑所言：“现在的GEO，很像我们二十年前做SEO的时候。”价格混乱、标准缺失、承诺夸张，整个行业正处于典型的无序扩张期。

　　 最大的问题是效果难以量化。由于AI的推理机制是一个“黑箱”，外界无法确切知道其采纳内容的逻辑。因此，多数服务商只能以截图作为交付依据：比如AI是否提到了品牌名、引用了多少条链接。有的公司甚至约定“一个月内20天被回答就算达标”，标准之粗糙令人唏嘘。

　　 相比之下，SEO的效果清晰可测——流量汇聚于官网，可用工具追踪访问量变化。而GEO目前尚无成熟的归因分析体系，导致验收方式停留在“看图说话”阶段。这种只重结果、不看过程的服务模式，极易滋生投机行为。

　　 已有服务商坦言，要让一个白牌口红出现在“国产大牌口红推荐”的回答中，通常需要在各类平台发布超过50条链接。当记者询问可行性时，某深圳公司负责人直言：“反正就是钱的事，一天发几百条，还是可以试一试的。”更令人担忧的是，这些内容大多由AI批量生成，“伪原创”泛滥成灾。

　　 余剑将此类操作称为“黑帽GEO”，类比SEO早期的SPAM乱象。靠海量低质内容堆砌曝光，短期内或许见效，但长期来看不仅损害AI生态质量，也可能因平台反制而一夜归零。事实上，已有迹象表明技术反制正在到来。

　　 博查，服务于DeepSeek、豆包等AI产品的搜索技术支持方，已在5月底透露正加强对低质AIGC内容的识别、筛查与降权。这意味着“大力出奇迹”的粗放打法终将面临清算。AI平台不会坐视自身回答被垃圾信息污染。

　　 值得玩味的是，尽管市场需求旺盛，许多广告公司实际推进GEO业务却十分谨慎。南京一家媒体投放公司的从业者透露，他们虽宣传GEO服务，微信签名也改为“DeepSeek优化布局”，但实际上并未单独收费，而是将其打包进常规投放套餐中赠送。“今年企业普遍压缩预算，我们得想办法让客户觉得‘值’。”

　　 这折射出一个现实：GEO目前更多是一种增值服务或营销话术，而非独立成熟的商业模式。传统SEO公司近年生存艰难，AI带来的新机会让他们看到了转型希望。但若缺乏可持续的方法论与透明机制，GEO很可能沦为一场短暂的泡沫。

　　 更大的变量来自AI平台本身的态度。截至目前，国内主流AI产品尚未在问答中接入广告。腾讯元宝明确表示暂不嵌入商业搜索结果，强调“优先提升用户体验而非急于变现”。博查也强调无竞价广告机制，以此保障搜索质量。

　　 这种克制不难理解。一旦商业内容介入AI回答，平台信誉将面临严峻考验。试想，用户问“家里漏水怎么办”，若答案下方立刻跳出维修公司的联系方式，而服务质量堪忧，那AI的公信力将大打折扣。秘塔AI首席运营官王益为曾指出，AI搜索通常只呈现5到10条信源，若变成广告位密集的信息流，风险极高。

　　 此外，商业偏好的争议也不容忽视。去年6月，微软Bing AI在搜索谷歌浏览器时回避竞品、仅推荐自家Edge，引发广泛质疑。这提醒我们：当AI成为信息分发中枢，其推荐逻辑必须保持中立与透明，否则极易陷入“自我优待”的伦理困境。

　　 但从广告商角度看，他们反而期待AI早日引入规范广告机制。乌东伟认为，当前GEO本质上是一种“水面下的竞争”，源于AI缺乏明确的商业规则。各方只能自行摸索路径，导致乱象丛生。而一旦平台建立公开透明的广告系统，反而有助于行业走向规范化。

　　 余剑对此持同样看法：当AI正式接入广告，意味着配套的效果监测、归因分析、计费系统均已到位，GEO的发展也将随之步入正轨。“数字营销或将迎来一个新纪元。”

　　 一些前瞻性公司已在布局未来。艾加营销集团元力科技首席战略官Frank透露，团队即将上线一款GEO多智能体营销产品，旨在实现更复杂的意图捕捉与场景响应。他的愿景是：不再局限于“哪款牙刷好”这类显性提问，而是当用户表达“牙疼”时，AI就能自然引出护理建议与品牌推荐。

　　 这是一种从“关键词匹配”向“意图经济”的跃迁。在Frank看来，现代商业的本质，是在合适的时间、合适的场景提供恰当的服务。无论是治疗方案还是产品推荐，最终都会连接到某种商业价值。关键在于如何让这种连接显得自然、可信、非侵扰。

　　 然而，规则的缺位仍是当前最大短板。尽管行业发展迅猛，三个月的变化堪比搜索引擎时代的三年，但监管与治理仍远远滞后。对外经济贸易大学法学院教授张欣指出，随着AI成为新的流量入口，商业力量必然试图干预其输出。未来头部平台很可能效仿搜索引擎，推出竞价排名等变现模式。

　　 但问题在于，AI的“算法黑箱”使得广告边界更加模糊。传统广告尚可通过标识识别，而GEO可能通过语义渗透、信源操控等方式实现隐性推广，更难被用户察觉。这种隐蔽的商业操纵，或将挑战现行广告法的适用性。

　　 我认为，GEO的兴起既是技术演进的必然，也是商业逻辑的延伸。它揭示了一个深刻现实：每一次信息分发方式的变革，都会重塑权力结构与利益格局。从门户到搜索，从社交到算法推荐，再到如今的生成式AI，谁掌握了解码流量的钥匙，谁就掌握了话语权。

　　 但我们也必须警惕：当商业动机过度介入AI的回答机制，是否会侵蚀其作为“知识中介”的公共属性？如果每个品牌都能通过GEO“买”到答案位置，那么用户还能相信AI吗？信任一旦崩塌，整个生态都将失去根基。

　　 因此，我呼吁行业尽早建立GEO伦理准则与技术规范。平台应明确商业内容披露机制，服务商应拒绝低质海投与虚假信息，监管层也需未雨绸缪，防止“AI版搜索引擎大战”重演。唯有如此，GEO才不会沦为短期套利工具，而是真正成为连接用户需求与优质服务的桥梁。

　　 规范或许迟来，但不应缺席。余剑乐观地相信“规范很快就会到来”，我也认同这一点。因为历史告诉我们，任何新兴数字生态，最终都会从混乱走向秩序。只是这一次，我们不能再等到乱象成灾才开始治理。