AI搜索回答位遭广告狂潮侵袭

元界财讯2025年12月22日 15:13消息，AI搜索回答位正被广告淹没，信息真实性受质疑。

　　 自DeepSeek在春节期间走红后，类似“如何让AI主动推荐我们的名字”这类问题，在广告行业里变得越来越常见。 随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，越来越多的企业开始关注如何通过AI实现品牌曝光和用户触达。尤其是在DeepSeek等模型引发关注之后，这种需求变得更加迫切。尽管AI本身不具备主动推荐的能力，但企业可以通过优化内容、提升用户体验以及精准定位目标受众，来增加被AI推荐的可能性。这一现象也反映出当前广告行业对AI技术应用的重视程度正在不断提升。

　　 需求的热度和市场的崛起速度远超多数人的预期。三四个月前，GEO还是一个需要解释的陌生概念，如今许多品牌方在与广告公司接触时，首先就会提出三个问题：你们相比其他GEO服务商有哪些优势？具体如何配合操作？大概多久能见到效果？ 从当前市场反应来看，GEO概念正迅速被主流商业领域接受，反映出企业对精准营销和技术驱动的重视程度持续提升。这种快速变化也说明，行业正在加速适应新的技术趋势，而能否及时响应市场需求，将成为未来竞争的关键因素之一。

　　 所谓GEO（生成式引擎优化），是一种针对AI聊天大模型的新型营销策略。简单来说，就是通过制作AI更倾向于采纳的内容，并将其发布在AI更常访问的平台上，从而在不知不觉中提升商家品牌在AI回答中的出现概率。例如，当用户向AI提问“哪款平价电动牙刷比较好”时，谁能被AI优先提及，谁就能在这片新兴的流量领域中占据先机。 在我看来，GEO的兴起反映了人工智能技术在内容传播中的影响力日益增强，也预示着传统营销方式正在经历深刻变革。企业若想在这一趋势中获得优势，必须更加关注AI的运行逻辑与内容偏好，而不仅仅是传统的用户行为分析。这种变化不仅对市场策略提出新要求，也对内容创作者提出了更高的专业性挑战。

　　 在搜索引擎时代，SEO（搜索引擎优化）作为一项重要的商业生态，支撑着近900亿美元的市场规模，成为互联网经济中不可忽视的一部分。 随着信息获取方式的不断变化，SEO的重要性愈发凸显。它不仅影响着网站流量的来源，也深刻改变了企业的营销策略和内容生产方式。在这一过程中，SEO已经从单纯的技术手段，演变为一个涵盖内容、用户体验、数据分析等多维度的综合体系。尽管市场竞争日益激烈，但其庞大的市场规模依然表明，企业在数字营销中的投入仍在持续增长，这也反映出用户对高效、精准信息获取的需求从未减弱。

　　 与高度成熟的SEO产业相比，GEO仍处于发展初期。一位广告行业从业者表示，当前的状况犹如“20年前互联网营销刚起步时的野蛮年代”：一些公司利用AI批量生成伪原创内容，通过发布数百条链接来碰运气；另一些公司则承诺“100%见效”，但实际效果往往难以准确评估。 从行业发展角度来看，GEO目前缺乏统一的标准和规范，市场存在较多投机行为。这种无序状态虽然在短期内可能带来一定的商业机会，但也容易导致用户信任度下降，影响行业的长期健康发展。未来，随着监管的逐步完善和技术的不断进步，GEO有望走向更加成熟和规范的发展路径。

　　 当前，GEO的运行机制是怎样的？它是否会发展为一种长期的营销手段？更值得关注的是，当商家能够“优化”大模型的回复内容，AI给出的答案是否还值得信任？

　　 图片本报记者 梁远浩 摄

　　 乌东伟第二次因AI“点错名”被误认。作为上海整合营销公司赞意的创始人，他最近接到一家苏州企业的联系，对方急于采购危机公关服务。但乌东伟的公司并不涉及该业务，经了解后才发现，对方是通过DeepSeek获得的错误推荐。 AI技术在信息推送和推荐方面越来越常见，但其准确性仍有待提升。类似事件反映出当前AI系统在数据处理和用户需求匹配上仍存在偏差，容易导致信息误导。对于企业而言，在依赖AI获取信息时，仍需保持谨慎，核实信息来源与准确性，避免因技术失误而造成不必要的麻烦。

　　 无独有偶，不久前，有一家初创公司误入了错误的办公室。该公司向DeepSeek询问其某知名竞争对手的广告服务商名单，AI系统在回复中提到了乌东伟的公司，但实际上双方从未有过合作。 这种信息误传的现象反映出当前人工智能在处理复杂关系时仍存在一定的局限性，尤其是在涉及企业间合作关系等敏感信息时，系统可能因数据关联或逻辑推断而产生偏差。这不仅容易造成误解，也可能对相关企业的声誉带来不必要的影响。因此，企业在使用AI进行信息查询时，仍需保持谨慎，结合多方信息进行核实。

　　 乌东伟哭笑不得，一方面感叹AI幻觉的荒谬，另一方面也在思考：既然有人通过AI找到自己，说明AI已经开始在一定程度上影响消费者的决策。这或许是一个新的曝光契机。 从当前来看，AI技术的快速发展正在渗透到生活的方方面面，甚至在不经意间改变了人们的消费行为和信息获取方式。这种变化既带来了机遇，也引发了对信息真实性和技术伦理的担忧。面对AI带来的新趋势，如何正确引导其应用，避免误导，成为亟需关注的问题。

　　 有类似想法的不止乌东伟。“为什么AI推荐了竞品不推荐我们？”“AI把我们的品牌内容说错了怎么办？”DeepSeek春节走红之后，这两类营销咨询频率明显变多，也催生了一项针对AI搜索的营销服务：GEO。

　　 与以往SEO注重提升网页排名不同，GEO的核心目标是让商家信息融入ChatGPT、DeepSeek等大型模型的联网搜索功能中，最终成为其回答内容的一部分。

　　 从业广告二十年的余剑是国内最早一批切入GEO的服务商，今年2月开始，他创始的数字广告公司易点网络全面转向GEO服务。余剑回忆，近半年找来洽谈GEO的客户，约有一半是To B商家（也是公司过往的SEO老客户群）；另一半则是面向个人消费者的To C商家，包括腕表、运动和3C数码品牌。

　　 ToC品牌商的发展势头十分强劲，预计今年将成为公司GEO业务的主要客户群体，这让余剑感到意外。毕竟，过去几年零售行业纷纷转向“抖红快”（抖音、小红书、快手）进行内容营销，很少在搜索引擎上投放预算。如今，大家似乎都转向了AI聊天对话框，形成了集体趋势。

　　 市场跟得更快。过去两个月里，国内的GEO服务商开始蜂拥入场。乌东伟在为自家公司挑选服务商，密集摸索下来发现，当前市面上的GEO服务大致分两类：

　　 一种偏向产品化的服务模式，提供个性化定制方案。服务商首先会对一家公司在AI平台上的“存在感”进行评估，分析其在哪些AI问答中具备提升曝光度的潜力，随后制定相应策略。服务费用根据季度不同，从几万元到几十万元不等。

　　 另一种则延续传统SEO的打法，按关键词数量收费。商家自己设定与业务高度相关的关键词，比如乌东伟为公司设定的一个关键词是“整合营销”，目标是出现在“有哪些好的国内整合营销公司”等AI回答中。一条关键词多在1000元至4000元之间，也是当前市场最常见的GEO形式。

　　 几乎所有受访者都提到一篇去年6月发表的论文。印度理工学院在论文《GEO：Generative Engine Optimization》中首次提出了GEO的概念，论文指出，尽管AI的生成过程是个概率黑箱，但回答并非完全随机。只要理解其“内容偏好”，就有可能影响AI的输出结果。 近年来，人工智能技术快速发展，但其生成机制仍充满不确定性。这篇由印度理工学院发布的论文，为理解AI的输出逻辑提供了新的视角。它揭示了AI虽然看似随机，但实际上存在可被识别的模式和倾向。这一发现不仅有助于提升AI系统的可控性，也为未来更精准地引导其输出提供了理论支持。在当前2025年，随着AI应用日益广泛，如何更好地理解和驾驭其行为，已成为亟需解决的问题。

　　 这篇论文也成了业内操作指南。余剑展示了公司为某腕表客户做的GEO优化成果——在DeepSeek回答“顶级潜水表哪个适合深潜”时，该品牌位居前列。

　　 余剑总结称，背后有三条内容优化策略：第一，语义深度，内容要尽量能全面、完整地回答问题；第二，数据支持，提供数据支撑论点；第三，权威来源，最好由AI“信得过”的站点或媒体发布内容。

　　 定制内容只是基础，真正影响AI回答效果的关键在于内容的传播，这是各类GEO服务必须重视的核心环节。GEO服务提供商通常会梳理客户所在行业中哪些网站最常被AI引用，然后将定制化的内容发布到这些平台，并将相关链接提供给AI。

　　 值得一提的是，除了抢占“回答位”，许多GEO服务还涵盖AI幻觉纠错，即修正AI回答中的不实信息、维护公司的商业内容。

　　 “有股草莽气。”乌东伟这样形容他接触到的GEO服务商，这些企业往往在需求出现的地方迅速展开服务，“玩法非常灵活，也十分接地气。” 从观察来看，这类GEO服务商的快速反应能力和市场适应性确实值得关注。它们不像传统企业那样循规蹈矩，而是更注重实际效果和用户反馈，这种灵活性在当前多变的市场环境中显得尤为重要。尤其是在一些新兴领域或需求尚未完全明确的场景中，这种“哪里有需求就往哪里去”的模式，反而能更快地找到突破口，形成一定的竞争优势。不过，这种草根式的发展方式也可能带来规范性和可持续性方面的挑战，值得进一步关注。

　　 “现在的GEO，很像我们二十年前刚开始做SEO的时候。”余剑观察到，目前GEO服务商如雨后春笋般涌现，价格混乱，规则也不清晰。从营销行业的发展阶段来看，当前仍处于一个无序扩张的野蛮生长时期。 在我看来，这种现象反映出市场在快速扩张过程中缺乏规范和引导，容易导致资源浪费与用户信任度下降。类似的情况在早期SEO行业中也出现过，随着行业逐渐成熟，相关标准和监管机制才逐步建立。如今的GEO市场，或许正处在这样一个关键转折点，未来是否能走向有序发展，取决于行业参与者能否主动推动规范化进程。

　　 AI的“黑箱”特性使得其内部运作机制难以被清晰理解，进而无法建立明确的量化标准，这已成为当前GEO面临的核心挑战。

　　 21记者接触的多家GEO服务商里，一部分会承诺100%被AI推荐，更多人提供的是“没效果退款”“成果可衡量”的保证。比如，深圳一家营销公司在报价单中写明“未达标按比例退款”，一条关键词报价1490～3800元，退款金额为每词1000元。

　　 但何为达标，又由谁说了算？余剑坦率地表示，目前他们只能与客户约定两个可视化指标：一是AI直接回答客户名称的次数；二是AI引用内容的链接数量。 从当前行业发展的角度来看，这种以量化指标来衡量AI表现的方式，虽然在一定程度上提供了可衡量的标准，但也暴露出技术评估体系尚不成熟的问题。仅依靠“回答次数”和“引用链接数”来判断AI的效率与质量，容易导致片面化、形式化的评价倾向，忽视了实际应用中的用户体验与信息准确性。随着AI技术的不断进步，建立更全面、科学的评估体系，才是推动其健康发展的重要方向。

　　 另一家位于上海的GEO服务商管理较为粗放，他们默认以DeepSeek的回复结果作为标准，只要一个月内有20天被系统“回答”，就算完成考核指标。

　　 相比之下，SEO的效果相对客观，所有流量最终汇聚到公司官网的单一链接上，目前市面上已有成熟的第三方流量监测工具，企业自身也可以追踪官网访问量的变化。但相比之下，AI回答带来的流量难以准确统计，更无法进行有效的归因分析，目前只能依赖AI聊天界面的截图来评估SEO的效果。 从行业角度来看，这种现状反映出当前AI技术在流量管理和效果评估方面仍存在较大局限。随着AI应用的不断深入，如何建立科学、可量化的评估体系，将成为企业和技术提供方共同面对的挑战。同时，这也提醒我们在推广和应用AI相关服务时，需更加注重数据透明度和效果验证机制的建设。

　　 只看结果、看不到过程的服务，也容易滋生投机乱象。

　　 多位GEO服务商表示，要让客户名成功出现在一条AI回答中，通常需要在不同平台发布超过50条内容链接。当21记者提出希望让某白牌口红出现在“国产大牌口红推荐”的回答中，前述某深圳营销公司的负责人笑着反问：“你有那么多预算吗？”“反正就是钱的事，一天发几百条链接，还是可以试一试的。”

　　 这些内容的批量生产则高度依赖AI，“就是AI改写，伪原创文案。”该负责人毫不避讳道。

　　 余剑称这类行为为“黑帽”操作。“SEO行业一直分白帽和黑帽做法。黑帽就是靠技术手段快速刷排名，不考虑内容质量，也不讲合规，只求见效快，通常会带来歪曲内容或虚假流量。”他提醒，类似SPAM（搜索引擎垃圾）的乱象也已经在GEO领域出现。

　　 一些正规的GEO服务商在内容投放时，会接入大模型搜索提供方的API，用于对内容进行质量评分。例如，只有评分超过6.5分（满分10分）的内容才会被投放。然而，对于一些采用黑帽手段、刻意拼凑的低质量内容，系统也可能无法识别并照常发布。

　　 海投确实有可能实现意外的成功，原因在于AI的反馈仍具有较强的随机性。“在传统的搜索引擎优化中，一个SEO项目通常需要半年时间才能看到成效，而如今GEO的效果周期被缩短至一个月，极端情况下甚至一周就能见效。”余剑表示，“这也是为什么这么多人蜂拥而至，试图碰运气。”

　　 “很多人是在用海量发稿、堆关键词的老一套SEO逻辑来做GEO。”艾加营销集团元力科技的首席战略官Frank指出，表面操作可能短时间内提高AI可见度，但往往“今天有效，明天就消失了”。对商家来说没有真正价值，对AI生态和用户更是一种长期污染。

　　 多位进入GEO领域的广告公司表示，目前AI大模型公司主要聚焦于提升性能，尚未将重点放在整治GEO作弊现象上。然而，针对“黑帽GEO”的技术反制措施，迟早会成为行业关注的焦点。 从当前行业发展来看，GEO作弊问题已对广告效果和用户体验造成严重影响，尽管部分企业尚未采取有效行动，但随着监管趋严和技术进步，相关治理势在必行。未来，如何平衡技术创新与合规管理，将成为影响行业健康发展的关键因素。

　　 服务DeepSeek、豆包等AI联网搜索技术的博查负责人曾在5月底告诉21记者，公司已经关注到GEO的乱象，正在对低质AIGC内容进行识别、筛查、降权。

　　 “其实单纯做GEO的费用可大可小，很多广告公司难以实际推进。”南京一家媒体投放营销公司的从业者透露，自己所在公司也在宣传GEO，他的微信签名亦已改成“DeepSeek优化布局”——主要工作是根据AI喜欢的逻辑，改写一些投放内容。公司对此没有单独收费，而是赠送到大部分客户的投放套餐里。

　　 “今年各个企业都在压缩媒体投放预算，我们得想办法让客户感受到更多价值。”他略显无奈地说，“传统SEO营销公司这两年也不好做，AI算是开发了一个新领域，能给公司增加一些业务量。”

　　 技术有投机空间、行业有发展压力，而新领域又规则空缺。这些都是GEO混乱局面的底层原因。

　　 去年11月，AI搜索平台Perplexity近日开始测试广告模式，在回答页面的侧边栏中加入了带有“赞助”标识的广告内容。

　　 Perplexity强调，这是刻意挑选的广告形式，目的是在保证“实用性、准确性和客观性”的前提下，为广告主提供一种透明的合作机制。

　　 但这仍然只是个别案例。在国内，目前还没有AI产品在问答环节中植入广告。今年5月，Kimi在回答中引入了淘宝、京东、唯品会等电商平台的跳转链接，但这种做法更偏向于流量合作，而非广告植入。

　　 多家国内AI平台曾明确表态，暂无“接入广告”的打算。腾讯首席战略官在去年11月的财报电话会上就表示，旗下大模型元宝不会嵌入商业搜索结果，“我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力，而非急于进行商业变现”。博查也对21记者表示，没有竞价广告机制，这是其保障搜索结果质量的优势。

　　 AI平台的谨慎不难理解。一旦商业内容介入AI回答，用户体验与平台信誉可能同时承压。

　　 秘塔AI的首席运营官王益为曾指出，AI搜索通常仅展示5到10个信息来源，若直接沿用搜索引擎的信息流广告模式，存在较大风险。“例如，用户询问‘家里漏水怎么办’，系统可能直接推送相关服务商的联系方式。但如果推荐的服务不可靠，将直接影响AI的信誉。”王益为表示。

　　 平台还可能面临商业偏好的拷问。去年6月，就有用户发现在微软Bing上搜索谷歌浏览器时，Bing AI只会推荐自家浏览器，刻意回避竞品，引发了一波对微软的质疑。

　　 但从商家和广告商的角度来看，他们反而对AI进入广告领域持乐观态度，认为这将带来一套更加规范的商业规则。

　　 在乌东伟看来，当前的GEO更像是一种过渡阶段的产物。由于AI尚未形成明确的广告模式，其运作规则、激励机制和参与主体都还不够清晰，因此商家只能“潜入水下竞争”，努力寻找进入AI回答位置的途径。

　　 余剑也认为，一旦AI聊天正式接入广告，不仅意味着产品具备足够商业价值，更意味着效果量化、监测工具等配套机制的到位，那时GEO的发展反而会更规范。“数字营销会进入一个新纪元”。

　　 有些公司已经在为这一刻做准备。Frank所在公司即将上线一款GEO多智能体营销产品，试图以智能化的方式，完成更复杂的AI营销工作。Frank设想，GEO最终不应该只处理“平价电动牙刷哪款好”这类明确需求，而是在用户表达“牙疼”时，就能自然引出品牌内容。不再是搜索引擎逻辑下的关键词匹配，而是一种新的意图经济。

　　 在当今的商业环境中，网络上的每一次互动，往往最终都会与某种商业服务相关联——毕竟要解决用户牙痛的问题，要么提供治疗方案，要么推荐相应的护理产品。Frank表示，他更关注的是如何让商业信息符合新的规则，在合适的时机和场景中被准确地呈现出来。

　　 规则，当前，GEO正亟需弥补这一关键环节。余剑对此持积极态度，他认为AI生态的发展速度远超以往，仅三个月的进展就相当于搜索引擎时代的三年变化，“规范很快就会出现。”但他也表示，没有人能预知AI最终会发展成何种样子。

　　 对外经济贸易大学法学院教授张欣长期关注人工智能治理问题，她此前曾对21世纪经济报道记者指出，随着人工智能逐渐成为新的流量入口，商业力量势必会尝试影响AI的输出内容。未来，头部AI搜索平台可能会效仿传统搜索引擎，通过竞价广告排名等方式实现商业变现。 我认为，这种趋势反映出技术发展与商业利益之间的复杂关系。AI作为信息传播的重要载体，其内容的中立性和客观性将面临更大挑战。在算法驱动的环境下，如何平衡商业利益与公共价值，将成为监管和行业需要共同面对的问题。同时，用户也需要提高对信息来源和可信度的判断能力，以应对日益复杂的数字环境。

　　 无论是此类付费广告还是营销活动，目前都应遵守广告法的相关规定，例如不得传播虚假信息、不得误导消费者。但问题在于，人工智能的出现使得“广告”的界定变得更加复杂，其影响也更难以把控。

　　 “大模型的推理过程更为复杂，外部难以清晰了解其中的因果逻辑，更容易形成对用户不利的算法黑箱。”张欣指出，这种商业信息操控方式可能比传统竞价广告更加隐蔽、更难被察觉，因此值得引起重视。 在当前人工智能技术快速发展的背景下，算法的透明度和可解释性问题日益凸显。尽管大模型在提升用户体验方面具有显著优势，但其内部运作机制的不透明性也带来了潜在风险。特别是在信息传播和商业决策中，用户往往处于被动接受状态，缺乏对内容生成逻辑的有效监督。因此，加强对算法黑箱的监管与研究，不仅是技术发展的必然要求，也是保障用户权益的重要举措。