AI搜索回答位遭广告狂轰滥炸

元界财讯2026年07月10日 17:01消息，AI搜索的回答位，正被广告涌入。

　　 自DeepSeek在春节期间走红后，这类问题在广告行业内愈发常见：“如何才能让AI主动推荐我们的品牌？”

　　 需求的火爆和市场的快速崛起，远超多数人的预期。三四个月前，GEO还只是一个需要解释的新兴概念，如今许多品牌方在与广告公司接触时，一上来就提出三个问题：你们相比其他GEO服务商有哪些优势？如何配合执行？多久能见到效果？ 当前GEO服务正迅速进入主流视野，其应用价值被越来越多企业认可。这种快速增长不仅反映了市场对精准营销工具的迫切需求，也说明行业正在加速规范化和专业化。对于从业者而言，这既是机遇也是挑战，如何在竞争中突出自身优势、提升服务效率，将成为决定成败的关键。

　　 所谓GEO（生成式引擎优化），是一种针对AI聊天大模型的新型营销策略。简单来说，就是通过创作符合AI偏好内容，并发布在AI更倾向于抓取的平台上，从而在不知不觉中提升商家品牌在AI回答中的出现概率。例如，当用户向AI提问“哪款平价电动牙刷比较好”时，谁能被AI选中作为答案，谁就能在这一片新兴流量领域占据先机。 我认为，随着AI技术的不断普及和深入应用，企业对内容策略的重视程度也在不断提升。GEO的出现，反映出当前市场对AI生成内容逻辑的深度研究与适应。这种趋势不仅影响着信息传播的方式，也正在重塑品牌与消费者之间的互动模式。对于企业而言，如何在保证内容质量的同时，迎合AI的“口味”，将成为未来竞争的重要一环。

　　 在搜索引擎时代，SEO（搜索引擎优化）作为一项关键的商业生态，支撑起近900亿美元的庞大市场，展现出其在数字营销领域不可忽视的重要性。 SEO不仅影响着企业的在线可见度，也深刻改变了信息获取的方式。随着互联网内容的不断增长，用户更依赖搜索引擎来找到所需信息，这也让SEO成为企业竞争的关键工具。尽管技术不断进步，但SEO的核心逻辑——提升内容质量与用户体验——依然未变。这一领域的持续发展，反映出企业在数字化转型中对流量和转化率的高度重视。

　　 与已经发展成熟的SEO产业相比，GEO仍处于成长阶段。一位广告行业从业者表示，目前的情况类似于“20年前互联网营销刚起步时的野蛮年代”：一些公司利用AI批量生成伪原创内容，发布数百条链接试图碰运气；另一些公司则承诺“100%见效”，但实际效果往往难以准确评估。 从行业发展角度看，GEO的不规范现象反映出市场尚在摸索阶段，缺乏统一标准和有效监管。这种状况虽然短期内可能带来部分企业的快速扩张，但长期来看不利于行业的健康发展。只有建立透明、可衡量的评价体系，才能推动GEO走向成熟。

　　 GEO现阶段是如何运作的？会不会成为一种长期营销方式？更值得关心的是，当商家可以“优化”大模型答案，AI的回答还值得信赖吗？ 目前，GEO的运作机制仍在探索阶段，其具体运行方式尚未完全公开。不过，从现有信息来看，它似乎是一种结合了数据优化与算法调整的策略，旨在提升AI生成内容的相关性与实用性。这种模式是否能够发展为一种长期的营销手段，仍有待观察。随着技术的不断演进，企业可能会更加依赖此类工具来增强用户互动和品牌影响力。 值得注意的是，如果商家能够对大模型的答案进行“优化”，那么AI生成的内容是否仍然具备客观性和可信度，便成为一个值得关注的问题。在信息日益依赖算法的时代，如何确保AI输出的公正性与真实性，将成为行业需要面对的重要挑战。

　　 图片本报记者 梁远浩 摄

　　 这是乌东伟第二次被AI“误报名字”。乌东伟是上海一家整合营销公司赞意的创始人，最近有一家苏州企业匆忙联系他，希望购买危机公关服务。但乌东伟的公司并不涉及此类业务，经了解后发现，对方是从DeepSeek上获取的错误推荐。

　　 无独有偶，不久前，有一家初创公司误入了错误的办公室。该公司询问DeepSeek的知名竞争对手有哪些广告服务商，AI系统提到了乌东伟的公司，但实际上双方从未有过合作。

　　 乌东伟哭笑不得，一边感叹AI幻觉的荒谬，一边也在思考：既然有人通过AI找到自己，说明AI已经开始对部分消费决策产生影响。这或许是一个新的曝光契机。

　　 有类似想法的不止乌东伟。“为什么AI推荐了竞品不推荐我们？”“AI把我们的品牌内容说错了怎么办？”DeepSeek春节走红之后，这两类营销咨询频率明显变多，也催生了一项针对AI搜索的营销服务：GEO。

　　 与过去SEO追求提升网页排名不同，GEO最核心的目标是让商家信息嵌入ChatGPT、DeepSeek等大模型的联网搜索中，最终成为其回答的一部分。

　　 拥有二十年广告从业经验的余剑，是国内最早涉足GEO服务的专业人士之一。自今年2月起，他所创立的数字广告公司易点网络全面转型为GEO服务商。余剑回忆称，近半年来前来洽谈GEO业务的客户中，约有一半来自ToB商家，主要是公司以往的SEO老客户；另一半则为面向个人消费者的ToC商家，涵盖腕表、运动及3C数码品牌等领域。

　　 To C品牌商的势头很猛，估计今年会成为公司GEO业务的主客群，这让余剑很惊讶。毕竟零售业过去几年纷纷转向了“抖红快”（抖音、小红书、快手）内容营销阵地，很少再在搜索引擎上投入预算。如今，钻进AI聊天对话框里，似乎成了一个集体目标。

　　 市场反应迅速。在过去的两个月中，国内的GEO服务商开始大量涌入。乌东伟正在为自己的公司选择服务商，经过密集的调研和摸索后发现，目前市面上的GEO服务大致可以分为两类。

　　 一种偏向产品化的服务模式，提供个性化定制方案。服务商首先会对一家公司在AI平台上的“存在感”进行评估，分析其在哪些AI问答场景中可以提升曝光度，随后制定相应策略。服务费用根据季度不同，从几万元到几十万元不等。

　　 另一种方式则延续传统SEO的模式，按关键词数量进行收费。商家自行设定与自身业务高度相关的关键词，例如乌东伟为公司设定的一个关键词是“整合营销”，目的是让该词出现在如“有哪些好的国内整合营销公司”等AI生成的回答中。每个关键词的价格通常在1000元至4000元之间，这也是目前市场上最普遍的GEO形式。

　　 几乎所有受访者都提到一篇去年6月发表的论文。印度理工学院在论文《GEO：Generative Engine Optimization》中首次提出了GEO的概念，论文指出，尽管AI的生成过程是个概率黑箱，但回答并非完全随机。只要理解其“内容偏好”，就有可能影响AI的输出结果。

　　 这篇论文也成了业内操作指南。余剑展示了公司为某腕表客户做的GEO优化成果——在DeepSeek回答“顶级潜水表哪个适合深潜”时，该品牌位居前列。

　　 余剑总结称，背后有三条内容优化策略：第一，语义深度，内容要尽量能全面、完整地回答问题；第二，数据支持，提供数据支撑论点；第三，权威来源，最好由AI“信得过”的站点或媒体发布内容。

　　 定制内容仅是第一步，真正影响AI回答的关键在于内容的传播，这是各类GEO服务必须重视的核心环节。GEO服务提供商通常会梳理客户所在行业中哪些网站被AI频繁引用，然后将定制化内容发布到这些网站上，并将相关链接提供给AI。

　　 值得一提的是，除了抢占“回答位”，许多GEO服务还涵盖AI幻觉纠错，即修正AI回答中的不实信息、维护公司的商业内容。

　　 “有股草莽气。”乌东伟这么形容他接触的GEO服务商，哪里有需求哪里就迅速长出服务，“玩法非常灵活和接地气。”

　　 “现在的GEO，很像我们二十年前刚开始做SEO的时候。”余剑认为，目前GEO服务商如雨后春笋般大量涌现，价格混乱，规则也不统一。从营销发展的阶段来看，目前仍处于一个无序的野蛮生长阶段。

　　 AI的“黑箱”特性使得其内部运作机制难以被清晰理解，从而难以建立明确的评估标准，这成为当前GEO面临的关键难题。

　　 21记者接触的多家GEO服务商里，一部分会承诺100%被AI推荐，更多人提供的是“没效果退款”“成果可衡量”的保证。比如，深圳一家营销公司在报价单中写明“未达标按比例退款”，一条关键词报价1490～3800元，退款金额为每词1000元。

　　 但何为达标，又由谁说了算，余剑坦率地说，现在他们只能跟客户约定两个可视化指标：一是AI直接回答客户名称的次数；二是AI引用的内容链接数量。

　　 另一家位于上海的GEO服务商更为简单粗放，他们默认以DeepSeek的回复结果作为标准，只要一个月内有20天出现“被回答”的情况就算达标。

　　 相比之下，SEO的效果较为客观。所有流量汇聚至一条公司官网链接，市面上有成熟的第三方流量监测工具，公司也能自己追踪官网的访问量变化。但目前AI回答的流量难以统计，更无从归因分析，只能靠AI聊天界面的截图来验收GEO效果。

　　 只看结果、看不到过程的服务，也容易滋生投机乱象。

　　 多位GEO服务商透露，若想让客户的名称出现在某条AI回答中，通常需要在不同平台上发布超过50条内容链接。当21记者提出希望将某款白牌口红列入“国产大牌口红推荐”的回答中时，某深圳营销公司的负责人笑着反问：“你有那么多预算吗？”“其实也就是钱的问题，一天发几百条链接，还是可以尝试的。”

　　 这种内容的批量生成高度依赖人工智能技术，“就是通过AI进行改写和伪原创的文案创作。”该负责人坦言。

　　 余剑称这类行为为“黑帽”操作。“SEO行业一直分白帽和黑帽做法。黑帽就是靠技术手段快速刷排名，不考虑内容质量，也不讲合规，只求见效快，通常会带来歪曲内容或虚假流量。”他提醒，类似SPAM（搜索引擎垃圾）的乱象也已经在GEO领域出现。

　　 一些规范的GEO服务商在内容投放时，会接入大模型搜索提供方的API，用于对内容进行质量评分。例如，只有评分高于6.5分（总分10分）的内容才会被投放。然而，对于一些采用黑帽手段、生编硬造的低质内容，系统可能仍会照单全收，无法有效识别和过滤。这种现象反映出当前内容审核机制仍存在漏洞，尤其是在面对技术手段不断升级的低质内容生产者时，平台的监管能力亟待提升。

　　 海投确实可能实现意想不到的突破，原因在于AI的反馈仍具有较强的随机性。“在传统的搜索引擎优化中，一个SEO项目通常需要半年时间才能看到成效，而如今通过GEO，效果显现的时间被缩短到了一个月，极端情况下甚至一周内就能见效。”余剑表示，“这也是为什么这么多人纷纷涌入，试图碰运气。”

　　 “很多人是在用海量发稿、堆关键词的老一套SEO逻辑来做GEO。”艾加营销集团元力科技的首席战略官Frank指出，表面操作可能短时间内提高AI可见度，但往往“今天有效，明天就消失了”。对商家来说没有真正价值，对AI生态和用户更是一种长期污染。

　　 多位入局GEO的广告公司提到，现在AI大模型公司忙着卷性能，尚未重点整治GEO作弊的乱象，但对“黑帽GEO”的技术反制迟早会来。

　　 负责DeepSeek、豆包等AI联网搜索技术的博查负责人曾在5月底向21记者透露，公司已注意到GEO的混乱情况，正在对低质量的AIGC内容进行识别、排查和降权处理。

　　 “其实单纯做GEO的费用可大可小，很多广告公司难以实际推进。”南京一家媒体投放营销公司的从业者透露，自己所在公司也在宣传GEO，他的微信签名亦已改成“DeepSeek优化布局”——主要工作是根据AI喜欢的逻辑，改写一些投放内容。公司对此没有单独收费，而是赠送到大部分客户的投放套餐里。

　　 “今年各个企业都在压缩媒体投放预算，我们得想办法让客户感受到更多价值。”他略显无奈地说，“传统SEO营销公司这两年也不好做，AI算是开发了一个新领域，能给公司增加一些业务量。”

　　 技术存在投机空间，行业面临发展压力，而新兴领域又缺乏明确规范。这些因素都是导致GEO局面混乱的深层原因。

　　 去年11月，AI搜索平台Perplexity近日开始测试广告模式，在其回答的侧栏中加入了带有“赞助”标识的广告内容。 这一变化表明，Perplexity正在探索多元化的收入来源，以支持其技术发展和运营成本。虽然广告的引入可能会影响部分用户的体验，但从商业可持续性的角度来看，这也是许多科技公司成长过程中必须面对的选择。关键在于如何平衡用户体验与商业化之间的关系，确保广告内容的透明性和相关性，避免对用户造成干扰。

　　 Perplexity强调，这是刻意挑选的广告形式，目的是在保证“实用性、准确性和客观性”的前提下，为广告主提供一种透明的合作机制。

　　 但这仍属于个别案例。截至目前，国内尚无AI产品在问答环节中植入广告。今年5月，Kimi在回答中加入了淘宝、京东、唯品会等电商平台的跳转链接，但这种做法更偏向于流量合作，而非广告植入。

　　 多家国内人工智能平台近期明确表示，目前暂无接入广告的计划。腾讯首席战略官在去年11月的财报电话会议上曾提到，旗下大模型“元宝”不会嵌入商业搜索结果，强调“我们更关注如何提升元宝对用户的吸引力，而非急于进行商业变现”。同样，博查在接受21财经采访时也表示，平台没有竞价广告机制，这一做法被视作其保障搜索结果质量的重要优势。 从当前AI行业的发展趋势来看，部分企业选择暂时避开商业化路径，更多聚焦于技术优化与用户体验提升，这种策略或许能在短期内赢得用户信任与市场认可。但长期来看，如何在保持内容质量的同时实现可持续发展，仍是所有AI平台需要面对的课题。

　　 AI平台保持谨慎是可以理解的。一旦商业内容进入AI的回答中，可能会同时对用户体验和平台的声誉造成影响。

　　 秘塔AI的首席运营官王益为曾指出，AI搜索通常仅展示5到10个信息来源，若直接照搬搜索引擎的信息流广告模式，存在较大风险。“例如，当用户询问‘家里漏水怎么办’时，系统可能直接推送相关服务商的联系方式。但如果推荐的服务不可靠，将对AI的信誉造成直接影响。”王益为表示。

　　 平台还可能面临商业偏好的质疑。去年6月，有用户发现，在微软Bing上搜索“谷歌浏览器”时，BingAI仅推荐自家浏览器，刻意忽略竞争对手，引发外界对微软的批评。

　　 但从商家和广告商的角度来看，他们反而对AI进入广告领域持积极态度，因为这代表着一套更加规范的商业运作体系。

　　 在乌东伟看来，当前的GEO更像是一种过渡阶段的产物。由于人工智能尚未形成明确的广告模式，其运行规则、激励机制和参与主体都还不够清晰，因此商家只能“潜入水面之下”进行竞争，努力寻找进入AI回答位置的途径。

　　 余剑也认为，一旦AI聊天正式接入广告，不仅表明该产品具备了足够的商业价值，也反映出效果量化、监测工具等配套机制的成熟。届时，GEO的发展将更加规范，数字营销也将迈入一个全新的阶段。 从行业发展的角度来看，AI与广告的结合不仅是技术上的突破，更是商业模式的一次升级。这种融合有助于提升广告投放的精准度和效率，同时也为品牌方提供了更可靠的评估依据。随着相关机制的不断完善，整个数字营销生态有望变得更加透明和高效，真正进入一个以数据驱动为核心的新纪元。

　　 有些公司已经在为这一刻做准备。Frank所在公司即将上线一款GEO多智能体营销产品，试图以智能化的方式，完成更复杂的AI营销工作。Frank设想，GEO最终不应该只处理“平价电动牙刷哪款好”这类明确需求，而是在用户表达“牙疼”时，就能自然引出品牌内容。不再是搜索引擎逻辑下的关键词匹配，而是一种新的意图经济。

　　 在当今的商业环境中，网络上的每一次互动，或多或少都会与某种商业服务相关联——毕竟要解决用户的牙痛问题，要么提供治疗方案，要么推荐相应的护理产品。Frank表示，他更关注的是如何让商业信息符合新的规则，在合适的时机和场景中被准确地呈现出来。

　　 规则，当前，GEO正急需补上这一关键环节。余剑对此持积极态度，他表示，AI生态的发展速度远超以往，三个月的变化相当于搜索引擎时代的三年进展，“规范很快就会出现。”不过，他也坦言，没有人能预知AI最终会发展成什么样子。

　　 对外经济贸易大学法学院教授张欣长期关注人工智能治理领域，此前她曾对21世纪经济报道记者表示，随着人工智能逐渐成为新的流量入口，商业力量很可能会试图影响AI的输出内容。未来，主流的AI搜索平台或许会效仿传统搜索引擎，通过竞价排名等手段实现商业盈利。

　　 无论是这类付费广告还是营销活动，目前都应严格遵守《广告法》的相关规定，例如不得发布虚假信息、不得误导用户。然而，随着AI技术的发展，“广告”的定义正变得愈发复杂，其影响也更难以把控。 AI的介入使得广告内容的生成方式和传播路径发生了变化，传统意义上的“广告”与“非广告”界限逐渐模糊。这种变化不仅对监管提出了更高要求，也让用户在信息辨别上面临更多挑战。如何在保障用户权益的同时，推动技术健康发展，是当前亟需思考的问题。

　　 “大模型的推理过程更为复杂，外界难以看清其中的因果逻辑，更容易形成对用户不利的算法黑箱。”张欣指出，这种商业信息操纵方式可能比传统竞价广告更加隐蔽、更难被察觉，因此值得引起重视。 在当前技术快速发展的背景下，算法的透明度和可解释性问题愈发突出。虽然大模型在提升用户体验方面具有显著优势，但其内部运作机制的不透明性也带来了潜在风险。尤其是在信息传播和商业决策中，若缺乏有效监管，可能会对用户权益产生不利影响。因此，加强对这类技术的监督与规范，显得尤为重要。