AI搜索黄金位沦陷：广告悄然霸屏

元界财讯2025年10月05日 14:17消息，AI搜索黄金位被广告侵占，用户关注内容被挤压，搜索结果真实性受挑战。

　　 “怎么才能让AI主动推荐我们的名字？”自DeepSeek春节走红以来，这一问题在广告行业迅速升温，成为品牌方与营销机构之间高频对话的焦点。

　　 需求的爆发速度远超预期。仅仅三四个月前，GEO（生成式引擎优化）还是一个需要反复解释的新概念；如今，许多品牌在接触广告公司时已直奔主题，抛出三连问：你们比其他GEO服务商强在哪？如何配合操作？多久能见效？这标志着一种全新的数字营销范式正在快速成型。

　　 GEO，全称生成式引擎优化，是针对ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的一种新兴营销策略。其核心逻辑在于——通过生产符合AI“口味”的内容，并投放至AI高频引用的信息源平台，使品牌名称更有可能出现在AI的回答中。例如，当用户提问“哪款平价电动牙刷比较好”时，谁能被AI提及，谁就掌握了通往消费者心智的新入口。

　　 回望历史，搜索引擎时代的SEO（搜索引擎优化）曾催生近900亿美元的全球市场。而今天的GEO，正站在类似的起点上。不同的是，SEO的目标是提升网页在搜索结果中的排名，GEO则追求直接“嵌入”AI的回答流，成为答案本身的一部分。这种从“被点击”到“被说出”的转变，意味着流量获取方式的根本性重构。

　　 然而，与成熟化的SEO产业相比，GEO仍处于野蛮生长阶段。有从业者形容当前局面为“20年前互联网营销初启时的混沌期”。市场上既有认真打磨内容质量的服务商，也有靠AI批量生成伪原创内容、广撒链接碰运气的“黑帽”玩家；更有甚者，公然承诺“100%见效”，却无法提供可验证的效果标准。

　　 这是乌东伟第二次被AI“点错名”。作为上海整合营销公司赞意的创始人，他最近接到一家苏州企业的紧急咨询，误以为他的团队擅长危机公关。实际上，该公司是从DeepSeek的推荐中获得了错误信息。此前，还有一家初创企业因AI将赞意列为某知名品牌的服务商而找上门来，双方从未合作。

　　 乌东伟哭笑不得之余也开始思考：既然AI已经开始影响真实消费决策，那它是否也代表着一种前所未有的曝光机遇？这个疑问，正是GEO兴起的心理基础——当用户不再主动搜索，而是向AI提问时，谁能出现在答案里，谁就赢得了注意力战场。

　　 类似困惑和诉求在DeepSeek走红后显著增多。“为什么AI推荐了竞品却不提我们？”“AI把我们的产品功能说错了怎么办？”这类咨询激增，催生了一个围绕AI回答进行优化的新服务赛道：GEO。

　　 从业二十年的广告人余剑是国内最早切入GEO领域的实践者之一。今年2月起，他创立的易点网络全面转向GEO业务。据其回忆，近半年洽谈GEO合作的客户中，约一半是To B企业（多为其原有SEO客户），另一半则是面向消费者的To C品牌，涵盖腕表、运动装备和3C数码等领域。

　　 尤其值得注意的是To C品牌的积极姿态。这些过去几年主攻“抖红快”（抖音、小红书、快手）的内容营销阵地、几乎放弃搜索引擎投入的品牌，如今纷纷将目光投向AI对话框。对他们而言，进入AI的回答体系，已成为集体战略目标。

　　 市场反应更为迅猛。过去两个月，国内GEO服务商如雨后春笋般涌现。乌东伟在为自家公司筛选服务商过程中发现，当前GEO服务主要分为两类：一类偏定制化，先评估企业在AI平台的“存在感”，再制定内容与发布策略，报价从几万元到数十万元不等；另一类延续传统SEO模式，按关键词数量收费，如“整合营销”“国产电动牙刷推荐”等，单价普遍在1000至4000元之间，是目前最主流的形式。

　　 几乎所有从业者都提到一篇关键论文——印度理工学院去年6月发表的《GEO：Generative Engine Optimization》。该研究首次系统提出GEO概念，并指出尽管AI生成过程具有概率性“黑箱”特征，但其输出并非完全随机，只要理解其内容偏好机制，便可能施加影响。这篇论文如今已成为业内事实上的操作指南。

　　 余剑展示了其团队为某高端腕表品牌所做的GEO成果：在DeepSeek回答“顶级潜水表哪个适合深潜”时，该品牌成功位列前列。他总结出三大内容优化原则：一是语义深度，即内容需全面完整地回应问题；二是数据支撑，用具体参数或权威测试增强说服力；三是来源权威，优先选择AI信任度高的媒体或专业平台发布。

　　 内容创作只是第一步，真正的挑战在于投放。GEO服务商通常会分析客户所在行业的高权重引用站点，将优化后的内容发布于这些平台，并引导AI抓取相关链接。此外，不少服务还包括“幻觉纠错”——主动修正AI对品牌的错误描述，维护企业声誉。

　　 “有股草莽气。”乌东伟如此评价当前GEO生态。哪里有需求，哪里就有服务快速生长，玩法灵活甚至有些粗放。这种现象背后，既是市场需求的真实反映，也暴露出规则缺失下的混乱与投机。

　　 “现在的GEO，很像我们二十年前做SEO的时候。”余剑坦言，眼下服务商数量激增，价格体系混乱，操作标准模糊，整个行业正处于典型的无序扩张期。最大的难题在于，AI的“黑箱”特性使得内容采纳逻辑难以量化，无法建立统一的效果衡量体系。

　　 据21记者调查，部分GEO服务商承诺“100%被推荐”，更多则采用“未达标退款”模式。例如深圳一家公司报价每词1490～3800元，若未达成目标可按比例退还最高1000元。但何为“达标”？各方定义差异巨大：有的以AI回答中出现品牌名称次数为准，有的则要求一个月内有20天被提及即算成功。

　　 相比之下，传统SEO效果清晰可测——流量汇聚至官网链接，可通过第三方工具追踪访问量变化。而GEO目前尚无成熟的归因分析手段，验收往往依赖聊天界面截图，本质上是一种“只看结果、不看过程”的交付模式。

　　 这种不确定性为乱象埋下伏笔。多位服务商透露，要让某个品牌出现在特定AI回答中，通常需在多个平台发布超过50条内容链接。当记者尝试让一款白牌口红进入“国产大牌口红推荐”回答时，某深圳公司负责人反问：“你有那么多预算吗？”随即补充：“反正就是钱的事，一天发几百条，还是可以试试的。”

　　 这些内容大多由AI批量生成，“伪原创改写”已是公开秘密。余剑将其称为“黑帽GEO”，类比SEO中的灰色操作——不顾内容质量，仅靠技术堆砌实现短期曝光。这类行为虽可能短期内见效，但极易被后续算法更新清除，且长期损害AI生态可信度。

　　 事实上，已有规范服务商尝试引入内容质量评分机制，例如接入大模型API对文本打分，仅投放得分高于6.5分（满分10分）的内容。但对于大量低端服务商而言，低质AIGC内容仍在持续泛滥。

　　 为何仍有人愿意豪赌？原因在于GEO见效极快。余剑指出，传统SEO项目通常需半年才见成效，而GEO最快一周即可显现效果，平均周期压缩至一个月。“这种‘大力出奇迹’的可能性，吸引了大批人蜂拥入场。”

　　 艾加营销集团元力科技首席战略官Frank警告，许多公司仍在套用SEO的老思路——海量发稿、堆砌关键词，虽然短期可能提升可见度，但“今天有效，明天消失”，对企业毫无长期价值，反而污染AI信息环境。

　　 更值得警惕的是，随着GEO乱象加剧，技术反制已在路上。博查（服务于DeepSeek、豆包等AI搜索）相关负责人5月底透露，公司已开始识别、筛查并降权低质AIGC内容。这意味着当前的“宽松期”不会持久，“黑帽GEO”的窗口正在关闭。

　　 与此同时，一些广告公司正以更务实的方式应对。南京某媒体投放公司从业者表示，他们虽宣传GEO服务，实则并未单独收费，而是将其作为增值服务打包进常规投放套餐中，微信签名也悄然改为“DeepSeek优化布局”。在他看来，此举更多是为了在预算紧缩的环境下为客户“增加感知价值”。

　　 这一现象折射出深层行业困境：传统SEO公司近年生存艰难，AI带来的GEO热潮被视为转型突破口。但技术可钻空子、行业承压求变、规则尚未建立，三重因素叠加，构成了当前GEO混乱局面的底层逻辑。

　　 值得关注的是，商业化路径已在海外初现端倪。去年11月，AI搜索平台Perplexity试水广告模式，在回答侧栏插入带“赞助”标识的广告，并强调此举旨在保障“实用性、准确性和客观性”的前提下建立透明合作机制。

　　 然而在国内，AI平台普遍保持克制。截至目前，尚无产品在问答环节正式接入商业广告。Kimi虽于今年5月引入淘宝、京东等电商跳转链接，但更接近流量导流而非广告变现。腾讯元宝、博查等均明确表示暂无商业搜索计划，强调当前重心仍是提升用户体验与吸引力。

　　 平台的谨慎不难理解。一旦商业内容介入AI回答，用户体验与平台公信力将面临双重考验。秘塔AI首席运营官王益为曾指出，AI搜索通常只展示5到10个信源，若照搬搜索引擎的信息流广告模式，风险极高。比如用户问“家里漏水怎么办”，若直接推荐维修服务商却服务质量堪忧，将严重损害AI自身信誉。

　　 更复杂的问题来自商业偏见。去年6月，有用户发现微软Bing AI在搜索“谷歌浏览器”时刻意回避竞品，只推荐自家Edge浏览器，引发广泛质疑。此类事件提醒我们：当AI成为信息入口，其推荐是否中立，将成为公众监督的新焦点。

　　 但从商家视角看，AI引入广告反而被视为利好。乌东伟认为，当前GEO本质是一个过渡产物——正因为缺乏明确的商业规则，企业才不得不“潜行水面之下”，自行摸索通路。而一旦平台开放正规广告接口，意味着规则、激励机制与监测体系趋于完善，GEO也将走向规范化。

　　 余剑同样相信，AI正式接入广告之日，便是数字营销进入“新纪元”之时。届时，效果可量化、流程可追溯、责任可界定，整个生态将告别野蛮生长。

　　 已有企业为此布局。Frank所在公司将上线一款GEO多智能体营销产品，试图以智能化方式完成复杂营销任务。他的愿景是：未来的GEO不应局限于回答“哪款电动牙刷好”，而应在用户表达“牙疼”时，自然引出护理建议与品牌方案。这不再是关键词匹配，而是一种基于意图识别的“意图经济”。

　　 正如Frank所言：“在这个时代，我们在网上的任何互动，最终都可能连接到某种商业服务——要么解决牙疼，要么推荐产品。”关键在于，如何让商业信息在合适的时间、合适的场景，以恰当的方式呈现，而不破坏用户信任。

　　 规则，正是当前GEO最亟需补上的一课。余剑对此持乐观态度，他认为AI生态进化速度远超以往，“三个月的变化相当于搜索引擎时代的三年”，规范终将到来。但他也不否认，谁也无法预知AI最终形态。

　　 对外经济贸易大学法学院教授张欣长期关注人工智能治理。她指出，随着AI成为新的流量入口，商业力量必然试图影响其输出。未来，头部AI平台或将效仿搜索引擎，通过竞价排名等方式实现商业变现。

　　 无论何种形式，商业推广都应遵守广告法基本原则：禁止虚假宣传、防止误导用户。但问题在于，AI的推理过程更为复杂，外界难以洞察其因果链条，可能导致更隐蔽的“算法黑箱”。这种操纵比传统竞价广告更具迷惑性，监管难度更大，必须引起高度重视。

　　 从SEO到GEO，不仅是技术迭代，更是权力结构的转移——从用户主动检索，到AI代为决策，信息控制权正悄然易手。在这个过程中，我们必须警惕：当商业利益渗入AI的回答逻辑，我们还能否相信那个看似客观的答案？

　　 或许，真正的挑战不在于如何让AI说出你的名字，而在于整个社会能否建立起一套透明、公正、可监督的AI内容治理体系。否则，每一次“被推荐”，都可能是信任的一次损耗。