元界财讯2025年07月19日 11:37消息，AI搜索的回答位正被广告淹没，影响用户体验与信息准确性。
自DeepSeek在春节期间走红后，这类问题在广告行业中愈发频繁出现：“怎么才能让AI主动推荐我们的名字？” 随着人工智能技术的不断进步，越来越多的企业开始关注如何借助AI的力量提升自身的曝光度和影响力。DeepSeek的走红不仅展示了AI在语言理解与生成方面的强大能力，也引发了行业对AI推荐机制的深入思考。在这个信息爆炸的时代，谁能更早地被AI识别并推荐，谁就可能在竞争中占据先机。然而，这种趋势也带来了新的挑战——如何在技术驱动的推荐体系中保持公平与透明，避免算法偏见或商业操控，仍是值得持续关注的问题。
需求热度持续攀升，市场的发展速度远超多数人的预期。三四个月前，GEO仍是一个需要解释的概念，而如今，许多品牌方在与广告公司接触时，首先就会提出三个问题：你们相比其他GEO服务提供商有哪些优势？如何进行配合操作？大概多久能见到成效？
所谓GEO（生成式引擎优化），是一种针对AI聊天大模型的新型营销策略。简单来说，就是通过创作符合AI偏好内容，并将其发布在AI更易抓取和推荐的平台上，从而在潜移默化中提升品牌在AI回答中的出现概率。例如，当用户向AI提问“哪款平价电动牙刷比较好”时，谁能被AI优先提及，谁就能在这一新兴流量领域中占据先机。 从当前趋势来看，GEO正在成为企业获取曝光的新路径，尤其在信息检索日益依赖AI的背景下，这种策略的重要性将愈发凸显。然而，其核心仍在于内容的质量与适配性，而非单纯的数据堆砌或算法迎合。如何在保证内容价值的同时，实现与AI系统的高效互动，将是未来企业需要持续探索的方向。
在搜索引擎时代，SEO（搜索引擎优化）作为一个重要的商业生态系统，支撑着近900亿美元的市场规模。
与高度成熟的SEO行业不同，GEO仍处于发展初期。一位广告业内人士表示，目前的情况就像“20年前互联网营销刚刚起步时的混乱阶段”：一些公司利用AI大量生成伪原创内容，通过发布数百条链接来碰运气；还有一些公司承诺“100%有效”，但实际效果却难以准确评估。
目前，GEO的运行机制是怎样的？它是否会发展成为一种长期的营销手段？更值得关注的是，当商家能够“优化”大模型的回复内容，AI给出的答案还能否被信任？
图片本报记者 梁远浩 摄
这是乌东伟第二次被AI“点错名”。乌东伟是上海一家整合营销公司赞意的创始人，最近一家苏州企业慌忙联系上他，想采购危机公关服务。可惜乌东伟的公司并不做这类业务，一问才知道，对方是从DeepSeek上获得的错误推荐。
无独有偶，不久前，一家初创公司曾误入错误的门路。该公司向DeepSeek询问其知名竞争对手的广告服务商，AI在回复中提到了乌东伟的公司，但实际上双方从未有过合作。
乌东伟感到哭笑不得，一方面感叹AI出现的错误信息竟然如此荒谬，另一方面也开始思考：既然有人通过AI找到自己，说明AI已经开始对部分消费者的决策产生影响。这或许是一个新的曝光契机。
有类似疑问的不只是乌东伟。“为什么AI推荐的是竞争对手而不是我们？”“AI把我们的品牌信息说错了怎么办？”在DeepSeek春节期间走红后，这类营销咨询的频率明显上升，也催生了一项专门针对AI搜索的营销服务：GEO。
与过去SEO主要关注提升网页排名不同，GEO的核心目标是让商家信息能够融入ChatGPT、DeepSeek等大模型的联网搜索结果中，最终成为其回答的一部分。这一变化标志着搜索引擎优化的重点从单纯提升网站流量转向更深层次的信息整合与内容嵌入。随着AI技术的不断发展，未来用户获取信息的方式将更加依赖这些智能模型，商家若想在新的信息生态中占据一席之地，就必须适应这种变化，主动寻求与大模型的结合。
从业广告二十年的余剑是国内最早一批切入GEO的服务商，今年2月开始，他创始的数字广告公司易点网络全面转向GEO服务。余剑回忆，近半年找来洽谈GEO的客户，约有一半是To B商家（也是公司过往的SEO老客户群）；另一半则是面向个人消费者的To C商家，包括腕表、运动和3C数码品牌。
To C品牌商的势头很猛，估计今年会成为公司GEO业务的主客群，这让余剑很惊讶。毕竟零售业过去几年纷纷转向了“抖红快”（抖音、小红书、快手）内容营销阵地，很少再在搜索引擎上投入预算。如今，钻进AI聊天对话框里，似乎成了一个集体目标。
市场反应迅速。过去两个月，国内的GEO服务商开始大量进入市场。乌东伟在为自家公司选择合适的服务商，经过密集的调研和摸索后发现，目前市面上的GEO服务大致可以分为两类。 从当前趋势来看，GEO服务的快速发展反映出企业在数据安全与合规性方面愈发重视。随着政策环境的变化和技术需求的提升，越来越多的企业开始关注如何通过精准的地理定位技术优化业务布局。这一现象不仅体现了市场的活跃度，也预示着相关行业未来可能迎来更激烈的竞争与更深入的技术革新。
一种偏产品化，提供定制服务。服务商会先检测一家公司在AI平台的“存在感”，分析能在哪些AI问答中提高曝光度，再制定方案。报价从一季度几万元到几十万元不等。
另一种方式延续了传统SEO的模式，按照关键词数量进行收费。商家可以自行设定与自身业务高度相关的关键词，例如乌东伟为公司设定的关键词“整合营销”，其目标是让该词出现在如“有哪些好的国内整合营销公司”等AI生成的回答中。每个关键词的价格通常在1000元至4000元之间，这也是目前市场上较为普遍的GEO（地理优化）形式之一。 从行业发展趋势来看，这种按关键词收费的模式虽然仍占主流，但随着AI技术的不断进步和用户搜索习惯的变化，单纯依赖关键词布局的效果可能正在减弱。企业需要更注重内容质量与用户体验，才能在激烈的竞争中脱颖而出。同时，这也反映出当前市场对精准流量的重视，以及企业在数字营销上的持续投入。
几乎所有受访者都提到一篇去年6月发表的论文。印度理工学院在论文《GEO：Generative Engine Optimization》中首次提出了GEO的概念，论文指出，尽管AI的生成过程是个概率黑箱，但回答并非完全随机。只要理解其“内容偏好”，就有可能影响AI的输出结果。
这篇论文也成了业内操作指南。余剑展示了公司为某腕表客户做的GEO优化成果——在DeepSeek回答“顶级潜水表哪个适合深潜”时，该品牌位居前列。
余剑总结称，在内容创作过程中，应注重提升语义深度，确保信息全面且完整地回应相关问题；同时，加入具体的数据作为支撑，增强内容的说服力；此外，引用权威来源的信息，尤其是来自可信度较高的网站或媒体的内容，能够进一步提升内容的可信度和专业性。 看法观点：在当前信息纷繁复杂的环境下，内容的质量显得尤为重要。仅靠表面信息难以满足读者的需求，唯有深入挖掘问题本质，并辅以可靠的数据与权威来源，才能真正为读者提供有价值的信息。这样的内容不仅更具参考价值，也能在传播中保持更高的公信力。
定制内容只是起点，真正决定AI回答质量的关键在于内容的投放策略，这也是各类GEO服务无法回避的核心环节。GEO服务商会根据客户所在行业，分析哪些网站最常被AI引用，然后将定制化的内容发布在这些平台上，并将相关链接提供给AI进行训练和优化。
值得一提的是，除了争夺“回答位”，许多GEO服务还具备AI幻觉纠错功能，即对AI生成内容中的错误信息进行修正，以保障企业商业内容的准确性与可靠性。
“有股草莽气。”乌东伟这样形容他接触到的GEO服务商，他们总是迅速响应需求，在有市场的地方快速展开服务，“方式非常灵活，也更贴近实际。” 这类服务商的运作模式体现出一种强烈的市场敏感度和应变能力，能够在短时间内适应不同环境和客户需求。这种灵活性和接地气的风格，使得他们在一些传统体系难以覆盖的区域或场景中展现出独特优势。他们的存在也反映出当前数字化服务生态中的一种趋势——快速迭代、注重实效，以及对地方性需求的高度关注。
“现在的GEO，很像我们二十年前刚开始做SEO的时候。”余剑观察到，目前GEO服务商如雨后春笋般涌现，价格混乱，规则也不明确。从营销行业的发展阶段来看，当前仍处于一个野蛮生长、缺乏规范的阶段。 在我看来，这种现象反映出市场在快速扩张过程中尚未形成成熟的秩序。GEO作为新兴的营销方式，其潜力巨大，但同时也暴露出行业内标准缺失、服务质量参差不齐的问题。如果不能尽快建立清晰的规则和监管机制，可能会导致用户信任度下降，影响行业的长期发展。
AI的“黑箱”特性，使得其内部运作逻辑难以被清晰理解，从而难以建立可量化的评估标准，这是当前GEO面临的核心难题。
21记者接触的多家GEO服务商里，一部分会承诺100%被AI推荐，更多人提供的是“没效果退款”“成果可衡量”的保证。比如，深圳一家营销公司在报价单中写明“未达标按比例退款”，一条关键词报价1490～3800元，退款金额为每词1000元。
但何为达标，又由谁来决定？余剑坦率表示，目前他们只能与客户约定两个可视化指标：一是AI直接回答客户名称的次数；二是AI引用内容的链接数量。 从当前的行业实践来看，这样的量化标准虽然便于评估AI的表现，但也暴露出技术应用中对“效果”理解的局限性。在人工智能日益渗透各行业的背景下，仅以表面数据衡量成效，可能忽略了更深层次的价值创造。如何在技术发展与实际需求之间找到平衡，仍是值得持续关注的问题。
另一家上海的GEO服务商在操作上更为粗放，他们默认以DeepSeek的回答结果作为标准，只要一个月内有20天“被回答”，就算完成任务。 这类做法反映出部分服务商在服务质量把控上的松懈，过于依赖单一模型的结果，忽视了内容的准确性和多样性。尽管数据指标明确，但若缺乏对实际效果的评估，容易导致服务流于形式，难以真正满足用户需求。在AI应用日益普及的当下，如何平衡效率与质量，仍是行业需要持续思考的问题。
相比之下，SEO的效果相对客观，所有流量最终集中到公司的官方网站链接上，目前市场上已有成熟的第三方流量监测工具，企业自身也能对官网访问量的变化进行追踪。但目前AI回答带来的流量难以统计，更无法进行归因分析，只能通过AI聊天界面的截图来评估GEO的效果。
只看结果、看不到过程的服务，也容易滋生投机乱象。
多位GEO服务商表示，要让客户名成功出现在一条AI回答中，通常需要在不同平台发布超过50条内容链接。当21记者提出希望让某白牌口红出现在“国产大牌口红推荐”的回答中，前述某深圳营销公司的负责人笑着反问：“你有那么多预算吗？”“反正就是钱的事，一天发几百条链接，还是可以试一试的。”
这些内容的批量生产则高度依赖AI，“就是AI改写，伪原创文案。”该负责人毫不避讳道。
余剑称这类行为为“黑帽”操作。“SEO行业一直分白帽和黑帽做法。黑帽就是靠技术手段快速刷排名，不考虑内容质量，也不讲合规，只求见效快，通常会带来歪曲内容或虚假流量。”他提醒，类似SPAM（搜索引擎垃圾）的乱象也已经在GEO领域出现。
比较规范的GEO服务商，会接入大模型搜索提供方的API，进行内容质量评分。比如，只有评分高于6.5分（总分10分）的内容才会投放。但对于黑帽操作，生编硬造的低质内容也可能照发不误。
海投确实有可能大力出奇迹，原因在于AI的反馈仍有很强的偶然性。“在传统搜索引擎里，一个SEO项目通常需要半年才能看到效果，而现在GEO的生效周期压缩到一个月，极端案例甚至一周就可能见效。”余剑说，“这也是为什么这么多人会一窝蜂涌进来碰运气。”
“很多人仍然沿用海量发稿、堆关键词的传统SEO方式来做GEO优化。”艾加营销集团元力科技的首席战略官Frank指出，这种表面化的操作虽然在短期内能提升AI内容的可见度，但往往“今天有效，明天就失效”。对商家而言，并没有带来真正的价值，同时也对AI生态和用户体验造成了长期的负面影响。 在我看来，随着AI技术的不断发展，用户对于内容质量的要求也在逐步提升。依赖短期策略不仅难以维持效果，还可能损害平台的整体生态。企业应更加注重内容的深度与实用性，从长远角度出发，构建可持续的AI内容体系。
多位进入GEO领域的广告公司表示，目前AI大模型企业主要聚焦于提升性能，尚未对GEO作弊现象进行重点治理，但针对“黑帽GEO”的技术反制措施迟早会出台。
服务DeepSeek、豆包等AI联网搜索技术的博查负责人曾在5月底向21记者透露，公司已注意到GEO相关问题，正在加强对于低质AIGC内容的识别与筛查，并采取降权措施进行管理。 从当前AI技术发展来看，内容质量已成为影响用户体验和平台可信度的关键因素。面对日益复杂的内容生态，主动识别和治理低质信息，不仅是技术层面的优化，更是对用户责任的体现。这一举措有助于推动AI生成内容向更规范、更高质量的方向发展。
“其实单纯做GEO的费用可大可小，很多广告公司难以实际推进。”南京一家媒体投放营销公司的从业者透露，自己所在公司也在宣传GEO，他的微信签名亦已改成“DeepSeek优化布局”——主要工作是根据AI喜欢的逻辑，改写一些投放内容。公司对此没有单独收费，而是赠送到大部分客户的投放套餐里。
今年，许多企业都在削减媒体投放的预算，这让营销行业面临更大的压力。他略显无奈地表示：“我们必须想办法让客户感受到更多的价值。”传统SEO营销公司近年来也遭遇了不小的挑战，而AI技术的兴起则为行业开辟了一个新的方向，为公司带来了新的业务增长点。 在当前经济环境下，企业更加注重投入产出比，这也促使营销方式不断演变。AI的应用不仅提升了效率，也在一定程度上改变了传统的营销逻辑。对于企业来说，如何在有限的预算内实现最大化的传播效果，成为了一个关键课题。同时，AI带来的新机遇也为行业注入了新的活力，推动着整个市场向更智能化、数据驱动的方向发展。
技术存在套利空间，行业面临增长压力，而新兴领域则缺乏明确规范。这些因素都是导致GEO局面混乱的深层原因。
去年11月，AI搜索平台Perplexity开始试水广告模式，在回答侧栏中插入了带“赞助”标识的广告。
Perplexity强调，这是刻意挑选的广告形式，目的是在保证“实用性、准确性和客观性”的前提下，为广告主提供一种透明的合作机制。
目前，AI产品在问答环节中植入广告的情况仍属个别现象。在国内，尚未有AI产品在回答用户问题时直接接入广告内容。今年5月，Kimi在部分回答中加入了淘宝、京东、唯品会等电商平台的跳转链接，但这种做法更偏向于流量合作模式，而非传统意义上的广告植入。 从行业发展趋势来看，AI与电商的结合正在逐步加深，但如何在用户体验与商业利益之间取得平衡，仍是值得持续关注的问题。当前的尝试更多是探索性的，尚未形成成熟的商业化路径。
多家国内AI平台曾明确表态，暂无“接入广告”的打算。腾讯首席战略官在去年11月的财报电话会上就表示，旗下大模型元宝不会嵌入商业搜索结果，“我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力，而非急于进行商业变现”。博查也对21记者表示，没有竞价广告机制，这是其保障搜索结果质量的优势。
AI平台的谨慎不难理解。一旦商业内容介入AI回答，用户体验与平台信誉可能同时承压。
秘塔AI的首席运营官王益为曾指出，当前AI搜索通常仅展示5到10条信息来源，若直接沿用搜索引擎的信息流广告模式，存在较大风险。“例如，当用户询问‘家里漏水怎么办’时，系统可能直接推送某家维修公司的联系方式。但如果推荐的服务质量不佳，将直接影响AI平台的公信力。”王益为表示。 在信息高度依赖算法推荐的时代，AI搜索的透明度和可靠性显得尤为重要。用户往往基于搜索结果做出决策，因此平台在内容呈现上应更加谨慎，避免因商业利益而牺牲用户体验与信任。AI技术的发展不应仅仅停留在效率提升上，更需关注其对社会影响的长期价值。
平台在运营过程中也可能面临商业偏好的质疑。去年6月，有用户发现，在微软Bing上搜索“谷歌浏览器”时，BingAI仅推荐自家的浏览器，对竞品采取了回避态度，这一行为引发了外界对微软的广泛质疑。 从行业角度来看，搜索引擎或AI助手作为信息分发的重要入口，其推荐逻辑直接影响用户的认知与选择。若平台在算法中掺杂过多商业考量，可能削弱信息的中立性与公平性，进而影响用户对技术中立性的信任。在当前AI技术日益渗透日常生活的背景下，如何平衡商业利益与公共责任，已成为平台必须面对的重要课题。
但站在商家和广告商的视角，反而看好AI引入广告，因为它意味着一套更规范的商业规则。
在乌东伟看来，现在的GEO更像是一个过渡阶段的产物。由于AI缺乏确定的广告模式，运作规则、激励逻辑和参与主体都不清晰，所以商家唯有“到水面下竞争”，试图找到通往AI回答位的路径。
余剑也认为，一旦AI聊天功能正式引入广告，不仅表明该产品具备较高的商业价值，也意味着效果评估、数据监测等配套体系已逐步完善，届时GEO的发展将更加规范。“数字营销将迈入一个全新的时代”。
一些公司早已开始为这一变革做准备。Frank所在的公司即将推出一款GEO多智能体营销产品，旨在通过智能化手段，完成更复杂的AI营销任务。Frank设想，GEO最终不应仅限于处理“平价电动牙刷哪款好”这类明确需求，而是在用户表达“牙疼”时，就能自然引导出相关品牌内容。这种模式不再依赖传统的搜索引擎逻辑下的关键词匹配，而是朝着一种新的意图经济方向发展。 在我看来，这种转变标志着AI营销正在从被动响应向主动理解演进。未来，用户的需求将不再局限于显性表达，而是更多地体现在隐性情绪和潜在问题中。企业若能提前感知并精准回应这些需求，将有望在竞争中占据先机。这种基于意图的营销方式，或许会成为下一个阶段数字营销的核心趋势。
在当今的商业环境中，网络上的每一次互动，或多或少都会与某种商业服务产生关联——毕竟，要解决用户的牙疼问题，要么提供治疗建议，要么推荐相关护理产品。Frank表示，他更关注的是如何让商业信息适应新的规则，在恰当的时间和场景下以合适的方式呈现给用户。
规则，当前，GEO正急需补上这一关键环节。余剑对此持乐观态度，他表示，AI生态的发展速度远超以往，三个月的变化相当于搜索引擎时代的三年进展，“规范的到来将很快。”不过他也坦言，没有人能预知AI最终会演变成何种样子。
对外经济贸易大学法学院教授张欣长期关注人工智能治理领域，此前她曾对21世纪经济报道记者指出，随着人工智能技术成为新的流量入口，商业势力很可能会试图影响AI的输出内容。未来，领先的AI搜索平台或许会效仿传统搜索引擎，通过竞价排名等广告模式实现商业收益。
无论是此类付费广告还是营销活动，目前都应遵守广告法的相关规定，例如不得传播虚假信息、不得误导消费者。但问题在于，人工智能的出现使“广告”的界定变得更加复杂，其影响也更难以把控。
“大模型的推理过程更为复杂，外界难以看清其中的因果逻辑，更容易形成对用户不利的算法黑箱。”张欣指出，这种商业信息操纵手段可能比传统竞价广告更加隐蔽、更难被察觉，因此值得引起重视。 在当前人工智能技术迅速发展的背景下，算法的透明度和可解释性问题愈发凸显。尽管大模型在提升用户体验方面具有显著优势，但其内部运作机制的不透明性也带来了潜在的风险。特别是在信息推荐和内容分发领域，用户往往难以判断哪些信息是基于真实意图，哪些是被算法引导的结果。这种隐性的操控方式，可能会在不经意间影响用户的判断和决策。因此，加强对算法行为的监管与监督，确保其公平性和透明度，已成为亟待解决的重要课题。
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