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谷歌TPU强势来袭,英伟达:我们仍领跑下一代

谷歌TPU震撼登场,英伟达:技术擂台才刚刚开始

元界财讯2025年11月26日 11:51消息,谷歌TPU引关注,英伟达强调仍领先行业一代。

   周二(11月25日),英伟达官方表示,其技术仍处于行业领先水平,是目前唯一能够支持所有人工智能(AI)模型并在各类计算场景中应用的平台。

谷歌TPU强势来袭,英伟达:我们仍领跑下一代

   分析认为,英伟达此举旨在回应华尔街对其在AI基础设施领域领先地位可能受到谷歌芯片挑战的担忧。随着人工智能技术的快速发展,市场对算力和芯片性能的关注持续升温,而英伟达作为行业龙头,其动向自然备受关注。此次动作不仅体现了公司对竞争环境的敏锐判断,也反映出其在保持技术优势方面的积极态度。面对潜在竞争对手的崛起,英伟达的应对策略或将影响整个行业的未来格局。

谷歌TPU强势来袭,英伟达:我们仍领跑下一代

   英伟达在社交平台X上表示:“我们为谷歌的成就感到欣喜——他们在人工智能领域取得了显著进展,而我们也会持续向谷歌提供产品。” 这一表态反映出科技行业内部竞争与合作并存的现状。尽管英伟达与谷歌在部分领域可能存在竞争关系,但双方在供应链上的紧密联系依然稳固。这种合作关系不仅体现了技术生态中的相互依赖,也显示出企业间在面对快速发展的AI技术时,更倾向于寻求共赢而非对立。

谷歌TPU强势来袭,英伟达:我们仍领跑下一代

   “英伟达领先行业整整一代——是唯一一个能运行所有AI模型、并在所有计算场景中部署的平台。”

   英伟达表示:“相较于专为特定AI框架或功能设计的ASIC芯片,英伟达的产品在性能、通用性以及可替代性方面具有更明显的优势。” 从当前AI技术的发展趋势来看,通用性已成为一个重要考量因素。虽然定制化芯片在某些场景下可能具备更高的效率,但随着AI应用的不断扩展和算法的持续演进,灵活且适应性强的平台显得愈发关键。英伟达所强调的通用性,不仅有助于降低开发成本,还能提升不同应用场景之间的兼容性与迁移能力,这在实际部署中具有重要意义。

   上周,谷歌推出了最新的大语言模型Gemini3,多位行业专家表示,该模型已经“超越”了OpenAI的GPT系列。该模型在训练过程中采用了TPU,而非英伟达的GPU。

   分析师指出,英伟达在AI芯片市场占据超过90%的份额,尽管Blackwell芯片价格高昂,但其性能表现出色。

   不过,近几周以来,谷歌自研的TPU芯片作为Blackwell芯片的一种可行替代方案,逐渐获得更多关注。谷歌云内部高管表示,扩大TPU的市场应用,有望帮助公司占据英伟达年收入份额的10%。

   不同于英伟达,谷歌并不向其他公司出售其TPU芯片,但会将其用于内部任务,并允许企业通过谷歌云来租用。

   谷歌发言人在先前一份声明中表示:“我们对自主研发的TPU以及英伟达GPU的需求都在持续增长。我们将继续支持这两种技术,保持技术上的多元化发展。” 从当前科技产业的发展趋势来看,谷歌在AI芯片领域的布局显得尤为重要。无论是自研TPU还是依赖英伟达GPU,都反映出其在算力需求不断攀升的背景下,采取了灵活且多元的技术策略。这种双轨并行的方式不仅有助于提升自身技术自主性,也能在不同应用场景中实现更优的性能表现。未来,随着AI技术的进一步演进,这种技术兼容与合作模式或将更具参考价值。

   英伟达CEO黄仁勋在本月早些时候的财报电话会议上也提及了来自TPU的竞争压力。他表示,谷歌本身也是英伟达GPU芯片的用户,Gemini模型同样可以在英伟达的技术平台上运行。

   黄仁勋表示,他一直与谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯保持联系。

   黄仁勋称,哈萨比斯给他发短信表示,科技行业里认为“使用更多的芯片和数据可以打造更强大的AI模型”的理论——也就是AI开发者常说的“规模化法则(scaling laws)”——依然成立。

   英伟达认为,规模化法则将推动对芯片和系统产生更强烈的需求。

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