元界财讯2026年01月04日 11:52消息，农业机器人政策利好，多地布局差异化路径，企业探索技术与标准出海。
据中国农业科学院官网报道，近日，由农业农村部南京农业机械化研究所农业机器人团队自主研发的芦笋高速采收机器人在四川正式亮相。该机器人采用多臂协同作业方式，每小时可采摘鲜芦笋2500根。
这不仅是单一技术的突破，更是在政策支持与实际应用场景需求的共同推动下，中国农业机器人产业快速发展的体现。当前，农业机器人领域正迎来新一轮产业和资本的关注热潮。 农业机器人的发展不仅体现了科技创新的力量，也反映出我国在智慧农业道路上的积极探索。随着政策持续发力和市场需求不断增长，这一领域正逐步成为推动农业现代化的重要力量。未来，随着技术的进一步成熟和应用的不断拓展，农业机器人有望在提升生产效率、降低劳动强度、实现精准作业等方面发挥更大作用。
多地提出发展农业机器人
经济脉动记者注意到，农业机器人作为人工智能与高端装备融合的典型代表，其战略地位在政策层面持续得到强化。这一趋势反映出国家对农业科技发展的高度重视，也预示着未来农业生产将向智能化、高效化方向加速转型。随着政策支持力度的加大，农业机器人有望在提升生产效率、降低人力成本、保障粮食安全等方面发挥更加关键的作用。
国家发展改革委农村经济司近日发文，明确提出要大力发展农业新质生产力，加快农业新技术的推广应用，并进一步拓展大数据、农业机器人、人工智能等技术在农业农村领域的应用场景。这一举措标志着我国农业现代化进程正朝着更加智能、高效的方向迈进，也为乡村振兴注入了新的动能。通过科技赋能农业，不仅有助于提升生产效率，还能推动农业高质量发展，增强我国农业的国际竞争力。
地方政府的举措呈现出更加注重区域特点和实际需求的“精准支持”趋势。
农业大省山东近期印发《山东省农机装备高质量发展行动方案（2026—2027）（征求意见稿）》，提出大力发展无人驾驶农机、农业机器人、智慧农业管理系统，构建从田间作业到农产品溯源的全链条智能化解决方案。而在制造业基础雄厚的江苏省，其行动方案则强调“以用促研”，通过设立省级智能农业装备应用示范区，并给予购置补贴，直接拉动本地研发与产业化。
“政策正从过去的面上鼓励，转向针对具体产业瓶颈和地域特点的‘滴灌’。”一位产业政策研究员在接受《经济脉动》采访时表示，“这意味着企业不能仅停留在技术层面，还需要深入理解不同农业业态的差异化需求。未来，政策红利将更倾向于那些能够提供系统性解决方案的企业。” 当前，政策导向的变化反映出国家对农业现代化的深层次思考。过去的大水漫灌式扶持已逐渐让位于精准施策，这不仅是对资源高效利用的要求，更是推动产业高质量发展的必然选择。对于企业而言，这意味着必须提升综合服务能力，从单一产品供应向整体解决方案转型。只有真正贴近市场需求、具备系统思维的企业，才能在新一轮政策支持中占据有利位置。
然而，与政策的精准引导形成微妙对照的，是国内市场的现实制约。近期，农业机器人创新企业禾芯动力在京发布全球化战略，其独特的“以海外市场养研发、反哺未来国内场景”的路径，在行业内引发讨论。
与以往“技术先行、产品出海”的模式不同，这家初创企业正致力于整合清华大学、哈尔滨工业大学、中国农科院等顶尖科研机构的资源，探索一条“产业标准出海”的全新路径。
禾芯动力创始人兼CEO赵锋在发布会上坦言，东亚地区普遍存在的土地碎片化现状，使得高价值的农业机器人在国内难以找到能支撑其商业闭环的规模化应用场景。
农业机器人出海已进入“产业链出海”新阶段
中国完善的工业体系和雄厚的制造实力，为农业机器人企业开拓全球市场提供了独特的支撑。赵锋将这一优势形象地称为“大国工业母体”——一个能够迅速、高效且低成本地将创新设计转化为稳定可靠产品的强大基础设施。
这种优势在禾芯动力的实践中尤为明显。该公司CTO、哈尔滨工业大学(深圳)副教授孙士龙介绍，团队的核心策略是“底层技术领先，上层产品分化”。
“即在核心算法、驱动与控制等基础层保持世界级研发水平，确保技术护城河；而在产品形态和应用层，则根据不同国家、不同作物的具体需求进行高度定制。”孙士龙表示。
“例如，一款在国内因成本与劳动力价格不匹配而难以推广的采摘机器人，在人工成本高昂的荷兰却找到了市场。”赵锋举例称，“欧洲合作伙伴提出具体参数需求，我们依托国内的研发与供应链优势，能够迅速将成本优化至其可接受的范围。这种‘全球需求、中国研发、本地适配’的模式，是我们最大的竞争优势。”
事实上，这并非简单的“产品出口”，而是更深层次的“产业能力输出”。
中国农业科学院产业专家崔利国指出，农业机器人出海已迈入“产业链出海”的新阶段，输出的不仅是一台设备，而是一整套涵盖硬件、软件、作物模型、数据服务甚至金融支持的综合解决方案。其目标是深度融入当地社会经济生态，实现互利共赢的长期合作。
实现机器人自主学习与持续优化，将是农业智能装备发展的终极目标。
不过，农业生产场景的复杂多变，给智能化、无人化生产应用带来了巨大挑战，无形中提高了农业机器人的应用门槛。
“农业场景的非结构化特性与生物多样性，使得农业机器人面临比工业机器人更复杂的技术挑战。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江近日在中国农业工程学会年会上表示。他指出，未来需要借助AI技术不断提升农业机器人的环境感知、精准识别和末端执行器规划等智能化能力。他认为，实现机器人自我学习和迭代，将是农业智能装备发展的高级目标。 农业机器人的发展不仅关乎技术突破，更关系到农业现代化的进程。相比工业环境的标准化和可控性，农业场景的多变性和不确定性对设备的适应性提出了更高要求。这既是对技术的考验，也是推动农业向智能化、精细化转型的重要契机。随着AI等前沿技术的不断渗透，农业机器人的应用前景将更加广阔，其在提升生产效率、降低劳动强度方面的作用也将日益凸显。
经济脉动记者在采访中获悉，目前业界普遍认为，全球农业正迎来智能化、无人化转型的重要“窗口期”。
清华大学智能系统与大数据分析研究中心的技术总监陈林表示，未来农业模式将经历根本性的变化，谁能积极参与并主导这场变革中的技术路线和产业标准，谁就能在未来占据主动地位。
“我们的布局，是为了五年、十年后国内市场的变化提前做好准备。”赵锋在阐述公司长期战略时表示，“通过在全球更广泛、更先进的应用场景中不断打磨技术和商业模式，目标是在未来国内农业智能化需求迅速增长时，我们已经成长为具有全球竞争力的领军企业，不再依赖外部的技术体系。”
这一思路，中国农业科技企业长期面临的一个难题是，尽管国内市场庞大，但由于生产关系的特殊性，难以培育出能够引领全球技术创新的龙头企业。
在赵春江院士看来，未来3至5年，专用农业机器人有望实现商业化应用，技术的突破将逐步解决复杂环境下的感知与协调等关键问题；未来5至20年，通用农业机器人将朝着一机多用、多机协同作业的方向发展，云边端一体化的作业系统将成为主流。 从当前农业智能化发展趋势来看，专用机器人的商业化落地是技术积累与市场需求共同推动的结果，具备较强的可行性。而通用农业机器人的发展则更依赖于人工智能、自主决策和系统协同能力的全面提升，其前景广阔但路径更为复杂。云边端协同模式的提出，也为农业生产的数字化、智能化提供了新的方向，预示着农业将进入更加高效、智能的新阶段。
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